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resumen
Resumen
Los procesos de análisis de datos nos permiten encontrar información o patrones que no son simplemente visibles. Esta información
descubierta es sumamente importante para la toma de decisiones de las organizaciones. En particular, en el dominio de la fruticultura es importante conocer factores que produzcan variaciones en los índices de vegetación. Así, en este trabajo caracterizamos estos factores o variables, para luego comprobar algunas de ellas en un
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| dc.contributor.author | Villegas, Carolina | |
| dc.contributor.author | Buccella, Agustina | |
| dc.contributor.author | Cechich, Alejandra | |
| dc.contributor.author | Montenegro, Ayelen | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-19T12:02:59Z | |
| dc.date.available | 2025-05-19T12:02:59Z | |
| dc.date.issued | 2023-01 | |
| dc.identifier.isbn | 978-987-1364-31-2 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/22336 | |
| dc.description.abstract | Los procesos de análisis de datos nos permiten encontrar información o patrones que no son simplemente visibles. Esta información descubierta es sumamente importante para la toma de decisiones de las organizaciones. En particular, en el dominio de la fruticultura es importante conocer factores que produzcan variaciones en los índices de vegetación. Así, en este trabajo caracterizamos estos factores o variables, para luego comprobar algunas de ellas en un caso particular provisto por el INTA Alto Valle. Este es un trabajo preliminar desarrollado en el marco del trabajo de Tesis de la carrera de Licenciatura en Sistemas de Información. | spa |
| dc.format | application/pdf | es_AR |
| dc.language.iso | spa | es_AR |
| dc.publisher | Universidad Nacional de La Rioja | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_AR |
| dc.source | Libro de Actas : XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2022 / Compilación: Rodríguez, Sandra Isabel ; Giménez, Mónica Noemi; Molina, Miguel Ángel -- La Rioja, Argentina: Universidad Nacional de La Rioja - EUDELAR, 2023. p. 978-982 | es_AR |
| dc.subject | Análisis de Datos | es_AR |
| dc.subject | Data Analysis | eng |
| dc.subject | Taxonomía | es_AR |
| dc.subject | Taxonomy | eng |
| dc.subject | Índice de Vegetación | es_AR |
| dc.subject | Vegetation Index | eng |
| dc.subject.other | Índice NDVI | es_AR |
| dc.subject.other | NDVI Index | eng |
| dc.title | Caracterización de variables para el análisis del índice de vegetación | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | es_AR |
| dc.description.origen | EEA Alto Valle | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Villegas, Carolina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Ingeniería de Sistemas. Grupo de Investigación en Ingeniería de Software del Comahue (GIISCo); Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Buccella, Agustina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Ingeniería de Sistemas. Grupo de Investigación en Ingeniería de Software del Comahue (GIISCo); Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Cechich, Alejandra. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Ingeniería de Sistemas. Grupo de Investigación en Ingeniería de Software del Comahue (GIISCo); Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Montenegro, Ayelen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentina | es_AR |
| dc.subtype | ponencia |
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