Caracterización de variables para el análisis del índice de vegetación

Villegas, Carolina; Buccella, Agustina; Cechich, Alejandra; Montenegro, Ayelen

Resumen

Los procesos de análisis de datos nos permiten encontrar información o patrones que no son simplemente visibles. Esta información descubierta es sumamente importante para la toma de decisiones de las organizaciones. En particular, en el dominio de la fruticultura es importante conocer factores que produzcan variaciones en los índices de vegetación. Así, en este trabajo caracterizamos estos factores o variables, para luego comprobar algunas de ellas en un [ver mas...]

Autor

Villegas, Carolina; Buccella, Agustina; Cechich, Alejandra; Montenegro, Ayelen;

Fuente

Libro de Actas : XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2022 / Compilación: Rodríguez, Sandra Isabel ; Giménez, Mónica Noemi; Molina, Miguel Ángel -- La Rioja, Argentina: Universidad Nacional de La Rioja - EUDELAR, 2023. p. 978-982

Fecha

2023-01

Editorial

Universidad Nacional de La Rioja

ISBN

978-987-1364-31-2

URI

http://hdl.handle.net/20.500.12123/22336

Formato

pdf

Tipo de documento

documento de conferencia

Palabras Claves

Análisis de Datos; Data Analysis; Taxonomía; Taxonomy; Índice de Vegetación; Vegetation Index; Índice NDVI; NDVI Index;

Derechos de acceso

Abierto

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