Ver ítem 

Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero

Resumen
El mejoramiento genético de duraznero es una actividad a largo plazo que implica una gran inversión de tiempo en comparación con los cultivos anuales debido principalmente a dos desafíos: largos períodos juveniles y plantas de gran tamaño. El desarrollo en las tecnologías de secuenciación que se ha producido en los últimos años hace posible acceder a un gran caudal de información, ayudando a acelerar el proceso de mejoramiento. Este nivel de información [ver mas...]
Thumbnail
Autor
Aballay, Maximiliano Martín;   Chirino, Julian Santiago;   Valentini, Gabriel Hugo;   Sanchez, Gerardo;  
Descripción
Poster
Fuente
IX Encuentro Latinoamericano Prunus sin Fronteras. San Salvador de Jujuy, Argentina, 12 al 14 de Octubre del 2022.
Fecha
2022-10
Editorial
Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Jujuy
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12123/13298
Documentos Relacionados
Formato
pdf
Tipo de documento
documento de conferencia
Proyectos (ver más)

INTA/2019-PE-E6-I114-001/2019-PE-E6-I114-001/AR./Caracterización de la diversidad genética de plantas, animales y microorganismos mediante herramientas de genómica aplicada.

INTA/2019-PE-E6-I125-001/2019-PE-E6-I125-001/AR./Mejoramiento genético, caracterización y uso de variabilidad con aplicación de herramientas biotecnológicas en cultivos frutales

Palabras Claves
Frutales; Fruit Crops; Durazno; Peaches; Prunus persica; Machine Learning; Biotecnología Vegetal; Plant Biotechnology; Fitomejoramiento; Plant Breeding; Marcadores Genéticos; Genetic Markers; Aprendizaje Automático;
Derechos de acceso
Abierto
Descargar
Compartir
Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess