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Resumen
Un conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución, se proporciona un conjunto de datos de imágenes del cultivo de girasol, en diferentes estadios fenológicos y a diferentes escalas de detalle, etiquetado con [ver mas...]
dc.contributor.authorDillchneider Loza, Alexandra
dc.contributor.authorBerger, Javier
dc.contributor.authorBellini Saibene, Yanina Noemi
dc.date.accessioned2019-10-22T11:08:15Z
dc.date.available2019-10-22T11:08:15Z
dc.date.issued2019-09-16
dc.identifier.citationhttp://48jaiio.sadio.org.ar/simposios/CAIes_AR
dc.identifier.issn2525-0949
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/6163
dc.description.abstractUn conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución, se proporciona un conjunto de datos de imágenes del cultivo de girasol, en diferentes estadios fenológicos y a diferentes escalas de detalle, etiquetado con xx variables de interés. Se pone el mismo a disposición pública para la comunidad de investigadores. El conjunto de datos actual incluye más de 2.733 imágenes digitales El conjunto de datos actual está disponible bajo licencia Creative Commons con Atribución.es_AR
dc.formatapplication/pdfeng
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherSociedad Argentina de Informáticaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceXLVIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (48 JAIIO) , XI Congreso de AgroInformática (CAI 2019), Universidad Nacional de Salta, 16 al 20 de setiembre de 2019es_AR
dc.subjectDatoses_AR
dc.subjectInteligencia Artificiales_AR
dc.subjectCultivoes_AR
dc.subjectDataeng
dc.subjectArtificial Intelligenceeng
dc.subjectCropseng
dc.subjectCultivationeng
dc.subjectHelianthus Annuus
dc.subjectImage Analysiseng
dc.subjectAnálisis de Imágenes
dc.subjectImageryeng
dc.subjectImágenes
dc.subject.otherConjunto de datoses_AR
dc.subject.otherGirasol
dc.subject.otherSunflowereng
dc.subject.otherDataseteng
dc.titleConjunto de datos de imágenes etiquetadas para el desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de patrones en el cultivo de girasoles_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecteng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenINTA. Centro Regional La Pampa - San Luis. Estación Experimental Agropecuaria Anguiles_AR
dc.description.filFil: Dillchneider, Alexandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Berger, Javier. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Bellini Saibene, Yanina Noemi. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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