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Conjunto de datos de imágenes etiquetadas para el desarrollo de aplicaciones de reconocimiento de patrones en el cultivo de girasol

Abstract
Un conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución, se proporciona un conjunto de datos de imágenes del cultivo de girasol, en diferentes estadios fenológicos y a diferentes escalas de detalle, etiquetado con [ver mas...]
Un conjunto de datos de imágenes etiquetado proporciona un recurso único para realizar actividades de investigación reproducibles y análisis de datos en varios campos computacionales, como la visión por computadora, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con la presente contribución, se proporciona un conjunto de datos de imágenes del cultivo de girasol, en diferentes estadios fenológicos y a diferentes escalas de detalle, etiquetado con xx variables de interés. Se pone el mismo a disposición pública para la comunidad de investigadores. El conjunto de datos actual incluye más de 2.733 imágenes digitales El conjunto de datos actual está disponible bajo licencia Creative Commons con Atribución. [Cerrar]
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Author
Dillchneider, Alexandra;   Berger, Javier;   Bellini Saibene, Yanina Noemi;  
Fuente
XLVIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (48 JAIIO) , XI Congreso de AgroInformática (CAI 2019), Universidad Nacional de Salta, 16 al 20 de setiembre de 2019
Date
2019-09-16
Editorial
Sociedad Argentina de Informática
ISSN
2525-0949
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12123/6163
Formato
pdf
Tipo de documento
documento de conferencia
Palabras Claves
Datos; Inteligencia Artificial; Cultivo; Data; Artificial Intelligence; Crops; Cultivation; Helianthus Annuus; Image Analysis; Análisis de Imágenes; Imagery; Imágenes; Conjunto de datos; Girasol; Sunflower; Dataset;
Derechos de acceso
Abierto
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Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
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