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resumen

Abstract
El avance de las técnicas de explotación de la información de bases de datos de gran escala mediante inteligencia artificial no tiene precedentes. Las nuevas fuentes de datos incluyen las imágenes digitales, datos de localización y movimientos provistos por collares con GPS, bio-marcadores y bio-sensores, registros automáticos de pesos y medidas morfométricas, etc. Paralelamente el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial condujo a la [ver mas...]
dc.contributor.authorAlvarez, Juan Mauricio
dc.contributor.authorZapata, Ricardo Raul
dc.contributor.authorGarro, Ricardo Jesús
dc.date.accessioned2021-05-19T17:07:17Z
dc.date.available2021-05-19T17:07:17Z
dc.date.issued2020-12-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/9401
dc.identifier.urihttps://www.merino.org.ar/ice/wp-content/uploads/anuario_merino_2020_web.pdf
dc.description.abstractEl avance de las técnicas de explotación de la información de bases de datos de gran escala mediante inteligencia artificial no tiene precedentes. Las nuevas fuentes de datos incluyen las imágenes digitales, datos de localización y movimientos provistos por collares con GPS, bio-marcadores y bio-sensores, registros automáticos de pesos y medidas morfométricas, etc. Paralelamente el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial condujo a la creación de plataformas muy sofisticadas para analizar esas bases de datos (Nayeri et al., 2019). Las técnicas de Deep Learning (Aprendizaje profundo)basadas en redes neurales han permitido explotar de manera eficiente enormes bases de datos logrando soluciones predictivas que no se logran mediante los análisis comunes realizados por humanos.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina Criadores de Merinoes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E9-I176-001/2019-PE-E9-I176-001/AR./Ganadería de precisión: innovación tecnológica para el futuro ganaderoes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.sourceAnuario Merino 2020
dc.subjectOvinoses_AR
dc.subjectLanaes_AR
dc.subjectProducción de Lanaes_AR
dc.subjectTecnología Alta Presiónes_AR
dc.subjectSheepeng
dc.subjectWooleng
dc.subjectWool Productioneng
dc.subjectHigh Pressure Technologyeng
dc.titleFenotipado Automático en Ovinoses_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.description.origenEEA Valle Inferiores_AR
dc.description.filFil: Alvarez, Juan Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Zapata, Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Garro, Ricardo Jesús. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentinaes_AR
dc.subtypedivulgacion


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