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Fenotipado Automático en Ovinos

Abstract
El avance de las técnicas de explotación de la información de bases de datos de gran escala mediante inteligencia artificial no tiene precedentes. Las nuevas fuentes de datos incluyen las imágenes digitales, datos de localización y movimientos provistos por collares con GPS, bio-marcadores y bio-sensores, registros automáticos de pesos y medidas morfométricas, etc. Paralelamente el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial condujo a la [ver mas...]
El avance de las técnicas de explotación de la información de bases de datos de gran escala mediante inteligencia artificial no tiene precedentes. Las nuevas fuentes de datos incluyen las imágenes digitales, datos de localización y movimientos provistos por collares con GPS, bio-marcadores y bio-sensores, registros automáticos de pesos y medidas morfométricas, etc. Paralelamente el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial condujo a la creación de plataformas muy sofisticadas para analizar esas bases de datos (Nayeri et al., 2019). Las técnicas de Deep Learning (Aprendizaje profundo)basadas en redes neurales han permitido explotar de manera eficiente enormes bases de datos logrando soluciones predictivas que no se logran mediante los análisis comunes realizados por humanos. [Cerrar]
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Author
Alvarez, Juan Mauricio;   Zapata, Ricardo Raul;   Garro, Ricardo Jesús;  
Fuente
Anuario Merino 2020
Date
2020-12-01
Editorial
Asociación Argentina Criadores de Merino
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12123/9401
https://www.merino.org.ar/ice/wp-content/uploads/anuario_merino_2020_web.pdf
Documentos Relacionados
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Proyectos (ver más)

INTA/2019-PE-E9-I176-001/2019-PE-E9-I176-001/AR./Ganadería de precisión: innovación tecnológica para el futuro ganadero

Palabras Claves
Ovinos; Lana; Producción de Lana; Tecnología Alta Presión; Sheep; Wool; Wool Production; High Pressure Technology;
Derechos de acceso
Abierto
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Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
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