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Resumen
Conocer la oferta de forraje disponible es clave para tomar decisiones de manejo que mejoren la eficiencia productiva y ambiental de los sistemas pastoriles. Dado que las recorridas frecuentes a escala predial son costosas, las imágenes satelitales surgen como una opción para el monitoreo. Sin embargo, si bien los datos satelitales permiten estimar la tasa de crecimiento (kg MS/ha/mes), presentan mayores desafíos para estimar la oferta de forraje (kg
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| dc.contributor.author | Durante, Martin | |
| dc.contributor.author | Berone, German Dario | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-15T13:10:41Z | |
| dc.date.available | 2025-10-15T13:10:41Z | |
| dc.date.issued | 2025-09 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/24170 | |
| dc.description | Resumen. Publicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 45 (Supl. 1) : 142. (septiembre 2025) | es_AR |
| dc.description.abstract | Conocer la oferta de forraje disponible es clave para tomar decisiones de manejo que mejoren la eficiencia productiva y ambiental de los sistemas pastoriles. Dado que las recorridas frecuentes a escala predial son costosas, las imágenes satelitales surgen como una opción para el monitoreo. Sin embargo, si bien los datos satelitales permiten estimar la tasa de crecimiento (kg MS/ha/mes), presentan mayores desafíos para estimar la oferta de forraje (kg MS/ha). Una alternativa intermedia consiste en combinar mediciones a campo con imágenes satelitales para reducir el esfuerzo de muestreo. El objetivo fue evaluar la precisión de dos métodos que combinan ambos tipos de datos para estimar la oferta en tiempo real. | es_AR |
| dc.format | application/pdf | es_AR |
| dc.language.iso | spa | es_AR |
| dc.publisher | Asociación Argentina de Producción Animal (AAPA) | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_AR |
| dc.source | 48° Congreso Argentino de Producción Animal "Innovación y sostenibilidad, desafíos en la producción animal", San Fernando del Valle de Catamarca, del 3 al 5 de Septiembre de 2025 | es_AR |
| dc.subject | Estimación | es_AR |
| dc.subject | Valuation | eng |
| dc.subject | Forrajes | es_AR |
| dc.subject | Forage | eng |
| dc.subject | Imágenes por Satélites | es_AR |
| dc.subject | Satellite Imagery | eng |
| dc.title | Simplificación de las estimaciones de oferta forrajera a partir de datos satelitales = Simplifying forage on offer estimates from satellite data | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | es_AR |
| dc.description.origen | EEA Concepción del Uruguay | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Durante, Martin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Berone, German Dario. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Berone, German Dario. Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina | es_AR |
| dc.subtype | ponencia |
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