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resumen
Resumen
Las estrategias de manejo de cultivo en la olivicultura moderna están orientándose al desarrollo de olivares superintensivos que incluyen sistemas de riego presurizado. El análisis de la variabilidad espacial y temporal del estado hídrico es de gran relevancia. El monitoreo de cada parcela es altamente requerido, en este sentido, las herramientas de sensado remoto y análisis estadístico brindan soluciones acordes a la Agricultura de Precisión. En este
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| dc.contributor.author | Gimenez Valenzuela, Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Capraro, Flavio | |
| dc.contributor.author | Campillo, Pedro | |
| dc.contributor.author | Gentili Rey, Luciana | |
| dc.contributor.author | Pierantozzi, Pierluigi | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-04T14:44:12Z | |
| dc.date.available | 2025-09-04T14:44:12Z | |
| dc.date.issued | 2023-11-01 | |
| dc.identifier.isbn | 978-950-766-230-0 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/23681 | |
| dc.identifier.uri | https://www.rpic.com.ar/ediciones-anteriores/2023/home | |
| dc.description.abstract | Las estrategias de manejo de cultivo en la olivicultura moderna están orientándose al desarrollo de olivares superintensivos que incluyen sistemas de riego presurizado. El análisis de la variabilidad espacial y temporal del estado hídrico es de gran relevancia. El monitoreo de cada parcela es altamente requerido, en este sentido, las herramientas de sensado remoto y análisis estadístico brindan soluciones acordes a la Agricultura de Precisión. En este trabajo se presenta un análisis sobre la variabilidad del estado hídrico de un olivar superintensivo a partir de la generación y estudio de mapas de la temperatura del cultivo, del índice de estrés hídrico (CWSI) y de índices de cultivo (NDVI y NDRE) generados con imágenes termográficas y multiespectrales. Se usaron cámaras FLIR - VUE640R y Micasense - RedEdge montadas en un dron que sobrevoló el olivar. Para lograr variabilidad en el estado hídrico del olivar se realizó un ensayo de riego controlado donde se aplicaron cuatro tratamientos con reposición de 100%, 70%, 50% y 25% de la demanda real. Los valores de Tc, CWSI, NDVI y NDRE de cada tratamiento fueron analizados espacialmente y contrastados con mediciones del potencial hídrico de la hoja. Se observó que Tc y CWSI son indicadores sensibles y adecuados para determinar la variabilidad del estado hídrico; mayores valores de Tc y CWSI se registraron en los tratamientos con menor aporte de riego en comparación con plantas bien regadas. Los índices del cultivo NDVI y NDRE no presentaron diferencias significativas. La experiencia fue realizada en un cuadro de olivos ubicado en la provincia de San Juan, Argentina. | spa |
| dc.format | application/pdf | es_AR |
| dc.language.iso | spa | es_AR |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Misiones | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L02-I003, Gestión sostenible de los recursos naturales para la producción y la población rural en ambientes áridos, con énfasis en el recurso hídrico | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PE-L01-I105, Generación de conocimientos, tecnologías e innovaciones para una fruticultura sostenible adaptadas al riesgo ambiental y a la mecanización | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L01-I102, Bases ecofisiológicas para mejorar la adaptación de los cultivos a la variabilidad ambiental mediante el manejo agronómico y el mejoramiento genético | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L06-I080, AgTech: soluciones tecnológicas para los procesos productivos del agro 4.0 | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_AR |
| dc.source | RPIC 2023 : Actas de la XX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, p. 365-370 | es_AR |
| dc.subject | Olea europaea | es_AR |
| dc.subject | Riego | es_AR |
| dc.subject | Irrigation | eng |
| dc.subject | Agricultura Digital | es_AR |
| dc.subject | Digital Agriculture | eng |
| dc.subject | Termografía | es_AR |
| dc.subject | Thermography | eng |
| dc.subject | Estrés de Sequia | es_AR |
| dc.subject | Drought Stress | eng |
| dc.subject.other | Olivo | es_AR |
| dc.title | Análisis de la variabilidad espacial del estado hídrico de un olivar superintensivo | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | es_AR |
| dc.description.origen | EEA San Juan | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Gimenez Valenzuela, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Automática; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Gimenez Valenzuela, Rodrigo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Capraro, Flavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Automática; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Capraro, Flavio. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Campillo, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Automática; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Campillo, Pedro. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Gentili Rey, Luciana Cynthia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina. | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Pierantozzi, Pierluigi. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina. | es_AR |
| dc.subtype | ponencia |
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