Estimación de respuesta a la selección utilizando distintos índices en raigrás anual tetraploide (Lolium multiflorum Lam.)

Abstract

Los índices de selección (ISEL) son funciones lineales de los valores fenotípicos para varios caracteres (pi) ponderados por distintitos pesos (bi), generándose ecuaciones del tipo: I=b1.p1+b2.p2+…+bn.pn. Bajo ciertas circunstancias, los ISEL resultarían igual o más eficientes que la selección por niveles de cortes independientes o la selección en tándem en la mejora de caracteres múltiples. La aplicación de un ISEL busca obtener la mayor respuesta posible en el genotipo agregado (H), el cual es es una función lineal de los valores genotípicos (gi, no observables), ponderados por sus valores económicos relativos (ai), los cuales se conocen o fijan arbitrariamente (H=a1.g1+a2.g2+…+an*gn). Los pesos óptimos del índice (bi) serán aquellos que maximicen el valor absoluto de la covariancia (σHI) entre nuestro criterio de selección (ISEL) y nuestro objetivo de mejora (H). Existen distintas propuestas para la resolución algebraica de este problema, lo que da origen a los distintos índices de selección que suelen aparecer en la bibliografía: índice de Smith (IS), índice base (IB), índice de suma de rankigs, (ISR), entre otros (Eyhérabide, 2022). El objetivo de este trabajo fue estimar la respuesta a la selección, utilizando distintos índices, y compararla con la respuesta esperada por selección por caracteres individuales en una población de raigrás anual tetraploide.