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Resumen
La variabilidad interanual de la fecha de floración en peral Pyrus communis L. influye sobre el rendimiento del cultivo. La temperatura del aire es el principal regulador del desarrollo fenológico en especies frutales de hoja caduca, y provoca la variabilidad interanual de la fecha de floración para el peral. Los adelantos y retrasos mayores a 10 días generan importantes complicaciones en la calidad y cantidad de producción. El objetivo de este trabajo [ver mas...]
 
Interannual variability in timing of bloom in pear (Pyrus communis L.) affects crop yield. Air temperature is the main regulator of the phenological development of deciduous fruit trees and causes the interannual variability of flowering date for the pear tree. Bloom occurring 10 days earlier or later than normal has a high impact on fruit quality and yield. The objective of this work was to evaluate bioclimatic indices that allow predicting the flowering [ver mas...]
 
dc.contributor.authorRodriguez, Andrea Betiana
dc.contributor.authorMuñoz, Angel Rafael
dc.contributor.authorCuretti, Mariela
dc.contributor.authorRaffo Benegas, Maria Dolores
dc.date.accessioned2020-10-15T12:56:18Z
dc.date.available2020-10-15T12:56:18Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.issn0719-3882
dc.identifier.issn0719-3890
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.29393/CHJAAS36-11IA40011
dc.identifier.urihttp://agro-ciencia.cl/web/wp-content/uploads/2020/07/AC-1960-Fenolog%C3%ADa-de-la-pera5.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/8057
dc.description.abstractLa variabilidad interanual de la fecha de floración en peral Pyrus communis L. influye sobre el rendimiento del cultivo. La temperatura del aire es el principal regulador del desarrollo fenológico en especies frutales de hoja caduca, y provoca la variabilidad interanual de la fecha de floración para el peral. Los adelantos y retrasos mayores a 10 días generan importantes complicaciones en la calidad y cantidad de producción. El objetivo de este trabajo fue evaluar índices bioclimáticos que permitan prever con anticipación el momento de floración del peral. Para el estudio se trabajó con los registros térmicos de la serie 1971-2016, utilizando los valores de máximas y mínimas diarias y las fechas de plena floración del mismo período. Los índices evaluados responden satisfactoriamente para estimar el momento de plena floración del peral cv. Williams. La mayor probabilidad de ocurrencia de adelantos de plena floración, mayores a 10 días respecto a la media, ocurre con una acumulación óptima de horas de frío y una acumulación de unidades de calor que alcanza el 70% del requerimiento total antes del 11 de septiembre. Por el contrario, la mayor probabilidad de ocurrencia de floraciones con un retraso mayor a los 10 días con respecto al valor medio, suceden con un déficit de horas de frío y un déficit en la acumulación de unidades de calor, cubriendo el 50% del requerimiento de calor total después del 11 de septiembre. Los índices bioclimáticos utilizados se adaptan eficientemente a las condiciones térmicas de la zona de estudio y representan de forma satisfactoria la respuesta ecofisiológica del cultivo.spa
dc.description.abstractInterannual variability in timing of bloom in pear (Pyrus communis L.) affects crop yield. Air temperature is the main regulator of the phenological development of deciduous fruit trees and causes the interannual variability of flowering date for the pear tree. Bloom occurring 10 days earlier or later than normal has a high impact on fruit quality and yield. The objective of this work was to evaluate bioclimatic indices that allow predicting the flowering time of pear trees. Temperature records of the 1971-2016 series were analyzed, using daily maximum and minimum values and the full flowering dates of the same period. The assessed indexes allowed for a proper estimation of full flowering date of pear tree cv. Williams. The greatest probability of occurrence of full bloom, earlier 10 days than average, occurs with an optimal accumulation of chilling hours and an accumulation of heat units that reaches 70% of the total requirement before September 11. On the contrary, the highest probability of occurrence of blooms with a delay greater than 10 days with respect to the average, occurs with a deficit of chilling hours and a deficit in the accumulation of heat units, covering 50% of the total heat requirement after September 11. The bioclimatic indices used are efficiently adapted to the temperature conditions of the study area and satisfactorily represent the ecophysiological response of pear.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniversidad de Concepción, Chilees_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PD-E3-I060-001/2019-PD-E3-I060-001/AR./Adaptación de los cultivos al cambio climático: Bases ecofisiológicas para el manejo y la mejora genética
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E9-I178-001/2019-PE-E9-I178-001/AR./Tecnología para mejorar la calidad y productividad del trabajo en producciones mano de obra intensiva
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceChilean Journal of Agricultural & Animal Sciences 36 (2) : 129-139 (2020)es_AR
dc.subjectPeraes_AR
dc.subjectPearseng
dc.subjectPyrus communises_AR
dc.subjectFactores Climáticoses_AR
dc.subjectClimatic Factorseng
dc.subjectFenologíaes_AR
dc.subjectPhenologyeng
dc.subjectRendimientoes_AR
dc.subjectYieldseng
dc.subject.otherRío Negro, Argentinaes_AR
dc.titleImpacto de la variabilidad climática estacional en la fenología de pera (Pyrus communis L.) cv. Williams en Río Negro-Argentinaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Alto Vallees_AR
dc.description.filFil: Rodríguez, Andrea Betiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Muñoz, Angel Rafael. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Curetti, Mariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Raffo Benegas, María Dolores. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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