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Resumen
El agua almacenada en el suelo es una variable que controla múltiples procesos y circuitos de retroalimentación dentro del sistema climático, mediando los ciclos del agua y la energía (Seneviratne et al., 2010). En los últimos años se han logrado avances significativos en la caracterización de la humedad de suelo (HS) a escala regional, a través de estimaciones mediante teledetección y la puesta en funcionamiento de nuevas redes de medición in situ. Cada [ver mas...]
dc.contributor.authorCappelletti, Lucia M.
dc.contributor.authorSorensson, A.
dc.contributor.authorJobbagy Gampel, Esteban Gabriel
dc.contributor.authorRuscica, R.
dc.contributor.authorSalvia, M.
dc.contributor.authorFernández Long, M.
dc.contributor.authorGattinoni, Natalia Noemí
dc.contributor.authorSpennemann, P.
dc.date.accessioned2021-04-13T12:16:44Z
dc.date.available2021-04-13T12:16:44Z
dc.date.issued2020-11-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/9073
dc.descriptionPoster
dc.description.abstractEl agua almacenada en el suelo es una variable que controla múltiples procesos y circuitos de retroalimentación dentro del sistema climático, mediando los ciclos del agua y la energía (Seneviratne et al., 2010). En los últimos años se han logrado avances significativos en la caracterización de la humedad de suelo (HS) a escala regional, a través de estimaciones mediante teledetección y la puesta en funcionamiento de nuevas redes de medición in situ. Cada una de estas fuentes de información presenta características intrínsecas, como el rango dinámico de HS, los periodos de disponibilidad de datos y la frecuencia temporal de adquisición de los mismos. Por lo expuesto, resulta de suma importancia elaborar metodologías de visualización de la HS que nos permitan evaluar las cualidades de cada fuente de información previniendo la aplicación de supuestos y filtros adicionales sobre la dinámica natural de la HS que cada una de estas fuentes brinda. En el presente trabajo se proponen estrategias para explorar la HS de estaciones in situ y de los sistemas satelitales SMOS y SMAP. El estudio se enfoca en un sector de la llanura Pampeana de Argentina que ofrece como ventajas, además de contar con mediciones de HS in situ, paisajes relativamente homogéneos en cuanto a tipos y usos del suelos y un relieve extremadamente plano, que junto con un clima subhúmedo ofrecen un laboratorio natural de condiciones de HS.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Agrometeorologíaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceXVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología: RALDA 2020, Paraná, 23 y 27 de noviembre de 2020es_AR
dc.subjectTeledetección
dc.subjectRemote Sensingeng
dc.subject.otherSistemas de Teledetecciónes_AR
dc.subject.otherRemote Sensing Systemseng
dc.subject.otherRedes de Observaciónes_AR
dc.subject.otherObservation Networkseng
dc.subject.otherRelación Superficie-Atmósferaes_AR
dc.subject.otherSurface-Atmosphere Ratioes_AR
dc.titleVisualización y análisis de la humedad del suelo en superficie medida in situ y estimada por satelites en un sitio de la Llanura Pampeanaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.filFil: Cappelletti, L.M. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Sorensson, A. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Jobbágy, Esteban G. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentinaes_AR
dc.description.filRuscica, R. Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET), Buenos Aires, Argentina; Institut Franco-Argentin d'Études sur le Climat et ses Impacts, Unité Mixte Internationale (UMI-IFAECI/CNRS-IRD-CONICET-UBA), Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Salvia, Maria Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fernández Long, M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Gattinoni, Natalia N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Spennemann, P.C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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