Modelos logisticos con base meteorologica para predecir niveles de la Fusariosis de la espiga de trigo en cultivares de distintas susceptibilidad a la enfermedad

Abstract

La Fusariosis de la espiga de trigo (FET) es una enfermedad altamente difundida en el cultivo de trigo en Argentina, afecta directamente el rendimiento en grano y además, al producirse sustancias tóxicas llamadas micotoxinas, tiene efectos en la salud humana, animal y la comercialización del grano (Fernández Pinto et.al. 2013). En Argentina, se han desarrollado varios modelos predictivos de la enfermedad con base meteorológica (Moschini et al. 2002; Moschini and Fortugno, 1996) que aportan información para el momento oportuno de control químico y además permiten conocer la distribución de la enfermedad a través de mapas al finalizar el ciclo de cultivo. Otra estrategia de manejo de la enfermedad es la selección del cultivar a sembrar. A nivel mundial pocos cultivares de trigo tienen un aceptable nivel de resistencia, habiendo comportamientos diferenciales en los materiales argentinos, con predominio de cultivares susceptibles a moderadamente susceptibles (Alberione et.al. 2016) El objetivo de este trabajo fue desarrollar modelos logísticos basados en variables meteorológicas para predecir niveles binarios y ordinales del Índice de Fusarium en cultivares de trigo de distinta susceptibilidad a la FET.