Ver ítem
- xmlui.general.dspace_homeCentros e Institutos de InvestigaciónCIRN. Centro de Investigaciones de Recursos NaturalesInstituto de Clima y AguaArtículos científicosxmlui.ArtifactBrowser.ItemViewer.trail
- Inicio
- Centros e Institutos de Investigación
- CIRN. Centro de Investigaciones de Recursos Naturales
- Instituto de Clima y Agua
- Artículos científicos
- Ver ítem
Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP
Resumen
Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a los productos de ETR y mejoramos la
[ver mas...]
Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a los productos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas.
[Cerrar]
The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14
[ver mas...]
The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares.
[Cerrar]

Autor
Di Bella, Carlos Marcelo;
Oricchio, Patricio;
Gusmerotti, Lucas Alberto;
Texeira González, Marcos Alexis;
Fuente
Ecología Austral 29 (3) : 285-445. (2019)
Fecha
2019-12
Editorial
Asociación Argentina de Ecología
ISSN
0327-5477
1667-782X
1667-782X
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
