Caracterización y análisis de los productores del Chaco ganadero de la provincia de Santiago del Estero

Abstract

En la provincia de Santiago del Estero el stock ganadero provincial aumentó un 21% en los últimos 10 años. Dicho crecimiento se explica, en parte, por un incremento de la adopción tecnológica, especialmente en lo que se refiere a la implantación de pasturas y a la mejora genética del rodeo. No obstante, se observa una brecha importante en los niveles de productividad entre explotaciones y entre éstas y aquellos que los centros de experimentación consideran posibles de alcanzar. El reconocimiento y estudio de la heterogeneidad de los sistemas de producción es un elemento esencial de diagnóstico para apoyar las estrategias de intervención a la complejidad de situaciones reales de producción. Por esta causa, el objetivo de esta tesis es el de analizar las características estructurales y productivas de las explotaciones ganaderas e identificar los diferentes sistemas productivos presentes en la Zona Agroeconómica Homogénea (ZAH) Chaco Ganadero. Para ello se realizaron 67 encuestas en la ZAH Chaco Ganadero. Del análisis de las mismas se observa que el promedio de destete de las explotaciones agropecuarias (EAP) bajo estudio es del 57,4%, un valor muy cercano a la media nacional. La inversión más importante es en implantación de pasturas subtropicales, las que se encuentran presentes en el 70% de las EAP, ocupando en promedio un 40% de la superficie que destinan a la ganadería. Asimismo, los resultados muestran que el 51% de las explotaciones incorporaron mejoras genéticas en sus rodeos y el 91% de los casos recibe asesoramiento veterinario. En este sentido, se puede apreciar que el 58% de los casos hace servicio estacionado, el 53% revisión clínica de toros, el 48% tacto rectal y el 22% inseminación artificial. La información relevada fue analizada a través de dos métodos de clasificación: por asignación y análisis multivariado. Los resultados de ambos métodos fueron comparados a los efectos de evaluar la capacidad de los mismos para reflejar la diversidad existente. En el método de asignación se utilizaron la relación mano de obra familiar y asalariada y la dotación de capital como variables discriminantes; el mismo arrojó cuatro tipos sociales agrarios. En relación a los tipos sociales identificados, se observó que dentro de los productores no capitalizados, los familiares resultan más vulnerables que los empresariales. Por otro lado, los productores capitalizados se encuentran más diversificados brindando flexibilidad a los cambios en su entorno. Los métodos de análisis multivariado tales como el análisis de componentes principales y el análisis clúster son herramientas, que ayudan a reconocer la heterogeneidad de las explotaciones agropecuarias sin la necesidad de generar hipótesis previas. En este sentido, el análisis multivariado permitió identificar la asociación entre distintas variables y cuánto de la variabilidad entre los sistemas existentes explica cada una de ellas. De acuerdo a los resultados obtenidos se corrobora que mano obra y dotación de recursos (principales variables de clasificación utilizadas en el método por asignación) son importantes al momento de tipificar y caracterizar las explotaciones ganaderas, existiendo una relación inversa entre ellas. Este método permitió identificar 6 conglomerados bien diferenciados por tamaño, ocupación de mano de obra y manejo realizado. En el trabajo se demuestra la existencia de una correlación entre ambos métodos, con altos niveles de significación (0,023). Sin embargo, las variables de infraestructura y manejo que incorpora el análisis multivariado ayudan a una mayor definición de los distintos tipos de casos, haciendo más homogénea las distribuciones al interior de los tipos agrarios conformados.

During the last 10 years (2004-2014), the provincial head of Santiago del Estero increased by 21%. Such growth is, the partial result of an increase in the adoption of technology especially regarding to the implantation of grass species and the improvement in the cattle genetic. However, an important gap is observed between the levels of productivity among ranches and those that the centers of research consider to be likely attainable. An essential element of diagnostic in order to support intervention strategies is the recognition and research of the heterogeneity in cow-calf systems. Therefore, the aim of this thesis is of the analysis of the structural and productive characteristics of livestock cow-calf operations and the identification of the different productive systems present in Agroeconomic Homogeneous Area Chaco Ganadero. Field work consisted in conducting 67 surveys in the Agroeconomic Homogeneous Area Chaco Ganadero. Analysis results indicate that the average of cow-calf operations under study is of 57.4%, a magnitude close to the national average. The most important investment is the implantation of subtropical grass species, that are present in the 70% of EAP and occupy on the average a 40% of the area used for cowcalf operations. Furthermore, results show that the 51% of the ranches, incorporated some genetic improvements in their heads and 91% get veterinary advice. In this regard, 58% of cases make seasonal breeding, 53% clinical evaluation of bulls, 48% rectal examination and 22% artificial insemination. The information was analyzed by two methods of classification: by assignation and multivariate analysis. The results of both were compared with the purposes of evaluating the capacity of such to reflect the existing diversity. The relationship of family labor and wages, and the capital endowment were used as discriminating variables in the method of assignment. It yielded four agrarian social types. In relation to them, it was observed that non-capitalized ranchers, families result to be more vulnerable than business. On the other hand, capitalized producers are now more diversified, providing flexibility to the changes in their environment. Multivariate analysis led to confirmed that manpower and resourcing (main classification variables used in the method by assignation) are really important classifying and characterizing ranches, having an inverse relationship between them. Six clusters of were identified, well differentiated by size of the ranch, employment of labor and completed management. In this study, we demonstrated the existence of a correlation between both methods with high levels of significance (0,023). However, the management and infrastructure variables incorporated by the multivariate analysis, help a further definition of different types of cases, making the distributions to the interior of the formed agrarian social types, more homogenous.