Mostrar el registro sencillo del ítem

resumen

Resumen
Las imágenes de los satélites Sentinel, lanzados por el programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea (ESA por sus siglas en inglés), tienen la posibilidad de ser procesadas con el programa SNAP (Sentinel Application Platform) que se ha desarrollado especialmente para ellas, de descarga y uso gratuitos. El programa SNAP cuenta con múltiples herramientas para el procesamiento de imágenes raster, orientados a la aplicación de diversos procesos de la [ver mas...]
dc.contributor.authorCasella, Alejandra An
dc.contributor.authorPezzola, Nestor Alejandro
dc.contributor.authorBarrionuevo, Nestor
dc.contributor.authorWinschel, Cristina Ines
dc.date.accessioned2020-04-27T11:51:42Z
dc.date.available2020-04-27T11:51:42Z
dc.date.issued2020-03-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/7148
dc.identifier.urihttps://inta.gob.ar/documentos/tutorial-2-indices-de-vegetacion-con-el-software-snap-70-generacion-de-mascaras-y-cobertura
dc.description.abstractLas imágenes de los satélites Sentinel, lanzados por el programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea (ESA por sus siglas en inglés), tienen la posibilidad de ser procesadas con el programa SNAP (Sentinel Application Platform) que se ha desarrollado especialmente para ellas, de descarga y uso gratuitos. El programa SNAP cuenta con múltiples herramientas para el procesamiento de imágenes raster, orientados a la aplicación de diversos procesos de la teledetección para el estudio de la vegetación. El proyecto Copernicus ha desarrollado el componente Sen2Cor que ofrece excelentes resultados en la corrección atmosférica y geométrica de los datos de los satélites Sentinel 2A y 2B. Este proceso es necesario cuando se desea calcular índices de vegetación, agua o suelos, así como en estudios multitemporales o multiespaciales. Para conocer el estado de los cultivos ha sido de suma importancia en las últimas décadas el cálculo de variables biofísicas de la vegetación, como es el caso del NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), el más popular de todos. Con el avance tecnológico de las plataformas y sensores hoy se dispone de índices más específicos, como aquellos que estudian el contenido de clorofila y de nitrógeno; cálculos de índice de área foliar (LAI por sus siglas en ingles), contenido de clorofila (LCC); índices de agua o índices de suelos, entre otros. En este tutorial vamos a ver como se elabora un índice de vegetación y la generación de máscaras para la clasificación de una imagen satelital Sentinel 2A y 2B.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherInstituto de Clima y Agua, INTA
dc.relationProyecto SENSAGRI (Sentinels Synergy for Agriculture Project) URL http://sensagri.eues_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectIndices de Vegetaciónes_AR
dc.subjectVegetation Indexes_AR
dc.subjectClasificaciónes_AR
dc.subjectClassificationeng
dc.subjectAguaes_AR
dc.subjectWatereng
dc.subjectClimaes_AR
dc.subjectClimateeng
dc.subjectTeledetecciónes_AR
dc.subjectRemote Sensingeng
dc.subject.otherCopernicuseng
dc.subject.otherCopernicoes_AR
dc.subject.otherSentinel 2eng
dc.subject.otherCentinela 2es_AR
dc.titleíndices de vegetación con el software SNAP 7.0: Generación de máscaras y coberturases_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.filFil: Casella, Alejandra Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Pezzola, Néstor Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Barrionuevo, Néstor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Winschel, Cristina Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

common

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess