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Resumen
This study describes the results and conclusions obtained from vineyard zoning in Mendoza by using three vegetation indexes (NDVI, EVI and SAVI). Such indexes were calculated from spectral signals received by the Sentinel- A satellite in the days close to the 2017 harvest. With this information, maps from the plot of land with the zoning given by each index were obtained. Based on the NDVI zoning, a stratified sampling was carried out. On each stratum, 14 [ver mas...]
 
El presente trabajo describe los resultados y conclusiones obtenidos en la zonificación de un viñedo de Mendoza, empleando tres índices de vegetación (NDVI, EVI y SAVI) calcu-lados a partir de las señales espectrales captadas por Sentinel 2A, en los días próximos a la cosecha de 2017. A partir de esta información, se obtuvieron los mapas de la parcela con la zonificación dada por cada índice. En base a la zonificación dada por NDVI, se [ver mas...]
 
dc.contributor.authorAlbornoz, Liliana
dc.contributor.authorRodríguez Plaza, Luis
dc.contributor.authorNavarro, Armando
dc.contributor.authorLópez, Marcela
dc.contributor.authorBageta, Carlos R.
dc.contributor.authorMercado, Laura Analia
dc.date.accessioned2019-12-18T13:08:24Z
dc.date.available2019-12-18T13:08:24Z
dc.date.issued2019-12
dc.identifier.issn0370-4661
dc.identifier.issn1853-8665
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/6534
dc.identifier.urihttp://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/RFCA/article/view/2619/1951
dc.description.abstractThis study describes the results and conclusions obtained from vineyard zoning in Mendoza by using three vegetation indexes (NDVI, EVI and SAVI). Such indexes were calculated from spectral signals received by the Sentinel- A satellite in the days close to the 2017 harvest. With this information, maps from the plot of land with the zoning given by each index were obtained. Based on the NDVI zoning, a stratified sampling was carried out. On each stratum, 14 plants were marked and the production variables total weight of grape per plant, number of grape bunchs per plant and the weight of 50 berries were measured. The results showed that NDVI and SAVI led to similar classifications in terms of vineyard zones (strata), while EVI captures high vigor levels with less sensitivity. There was a correspondence between the production variables and the strata of high, medium and low vigor. The three indexes clearly showed two different vineyard areas in terms of production. Consequently, these indexes may contribute to rationalize viticulture practices, adjusting the intensity of such practices to the characteristics and needs of each of these vineyard areas.eng
dc.description.abstractEl presente trabajo describe los resultados y conclusiones obtenidos en la zonificación de un viñedo de Mendoza, empleando tres índices de vegetación (NDVI, EVI y SAVI) calcu-lados a partir de las señales espectrales captadas por Sentinel 2A, en los días próximos a la cosecha de 2017. A partir de esta información, se obtuvieron los mapas de la parcela con la zonificación dada por cada índice. En base a la zonificación dada por NDVI, se realizó un muestreo estratificado y en cada estrato se marcaron 14 plantas sobre las que se midieron las variables productivas peso total de uva, número de racimos por planta y peso de 50 bayas. Los resultados muestran que NDVI y SAVI conducen a clasificaciones similares en cuanto a zonas (estratos), mientras que sugieren que EVI capta con menos sensibilidad niveles de alto vigor. Hubo correspondencia entre los valores de las variables productivas con los estratos de alto, medio y bajo vigor. Los tres índices diferenciaron clara-mente dos zonas del viñedo en lo relativo a su producción, en consecuencia, los mismos podrían contribuir a racionalizar las prácticas de cultivo, adecuando su intensidad a las características y necesidades de cada una de estas zonas del viñedo.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Cuyoes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRevista de la Facultad de Ciencias Agrarias / Universidad Nacional de Cuyo 51 (2) :: 167-176. (Julio-Diciembre 2019)es_AR
dc.subjectViñaes_AR
dc.subjectVineyardseng
dc.subjectVides_AR
dc.subjectGrapevineseng
dc.subjectVariedadeses_AR
dc.subjectVarietieseng
dc.subjectAgricultura de Precisiónes_AR
dc.subjectPrecision Agricultureeng
dc.subjectImágenes por Satéliteses_AR
dc.subjectSatellite Imageryeng
dc.subjectIndice de Vegetaciónes_AR
dc.subjectVegetation Indexeng
dc.subjectArgentinaes_AR
dc.subject.otherViñedoes_AR
dc.subject.otherBonardaes_AR
dc.titleVineyard zoning of cv Bonarda argentine (Vitis vinífera L.), from Sentinel satellite images and three vegetation indexes = Zonificación de un viñedo de cv Bonarda argentina (Vitis vinífera L.) a partir de imágenes del satélite Sentinel y tres índices de vegetaciónes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Mendozaes_AR
dc.description.filFil: Albornoz, Liliana. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Rodríguez Plaza, Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Navarro, Armando. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: López, Marcela. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Bageta, Carlos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Mercado, Laura Analia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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