Mostrar el registro sencillo del ítem

resumen

Resumen
La producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabajo se prueba la hipótesis de normalidad y se muestra una técnica de estimación de intervalos de confianza de los valores medios decádicos de las temperaturas [ver mas...]
 
Agricultural production depends to a great extend on the meteorologicalvariables during the production cycle. However, such behaviour evenwhen aleatory, responds to certain probability models such as the maximumand minimum daily temperatures. Normality hipotesis is proved in thiswork and an *estimation technique of the confidence intervals of 10-daysperiod mean values of maximum and minimum temperatures in diferenttimes of the year, is [ver mas...]
 
dc.contributor.authorBrizuela, Armando B.
dc.contributor.authorSaluso, Jose Humberto
dc.date.accessioned2019-12-16T13:43:51Z
dc.date.available2019-12-16T13:43:51Z
dc.date.issued1995
dc.identifier.issn1668-298X
dc.identifier.urihttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2470/1412
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/6520
dc.description.abstractLa producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabajo se prueba la hipótesis de normalidad y se muestra una técnica de estimación de intervalos de confianza de los valores medios decádicos de las temperaturas máximas y mínimas en diferentes momentos del año.spa
dc.description.abstractAgricultural production depends to a great extend on the meteorologicalvariables during the production cycle. However, such behaviour evenwhen aleatory, responds to certain probability models such as the maximumand minimum daily temperatures. Normality hipotesis is proved in thiswork and an *estimation technique of the confidence intervals of 10-daysperiod mean values of maximum and minimum temperatures in diferenttimes of the year, is shown.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdobaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceAgriScientia 12 (número especial) : 13-21 (1995)es_AR
dc.subjectAgriculturaes_AR
dc.subjectAgricultureeng
dc.subjectGanaderíaes_AR
dc.subjectAnimal Husbandryeng
dc.subjectProducciónes_AR
dc.subjectProductioneng
dc.subjectTemperaturaes_AR
dc.subjectTemperatureeng
dc.subjectTiempo Meteorológicoes_AR
dc.subjectWeathereng
dc.subject.otherParaná, Entre Ríoses_AR
dc.subject.otherCondiciones Meteorológicases_AR
dc.titleProbabilidad de ocurrencia de temperaturas máximas y mínimas medias decádicas en Inta Paraná y zona de influencia (Entre Ríos, Argentina)es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Paranáes_AR
dc.description.filFil: Brizuela, Armando B. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Saluso, Jose Humberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

common

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess