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Resumen
La producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabajo se prueba la hipótesis de normalidad y se muestra una técnica de estimación de intervalos de confianza de los valores medios decádicos de las temperaturas
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Agricultural production depends to a great extend on the meteorologicalvariables during the production cycle. However, such behaviour evenwhen aleatory, responds to certain probability models such as the maximumand minimum daily temperatures. Normality hipotesis is proved in thiswork and an *estimation technique of the confidence intervals of 10-daysperiod mean values of maximum and minimum temperatures in diferenttimes of the year, is
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dc.contributor.author | Brizuela, Armando B. | |
dc.contributor.author | Saluso, Jose Humberto | |
dc.date.accessioned | 2019-12-16T13:43:51Z | |
dc.date.available | 2019-12-16T13:43:51Z | |
dc.date.issued | 1995 | |
dc.identifier.issn | 1668-298X | |
dc.identifier.uri | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2470/1412 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/6520 | |
dc.description.abstract | La producción agropecuaria depende en gran medida del comportamiento de las variables meteorológicas durante el ciclo productivo. Sin embargo ese comportamiento, aunque aleatorio, responde a ciertos modelos probabilísticos como es el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias. En este trabajo se prueba la hipótesis de normalidad y se muestra una técnica de estimación de intervalos de confianza de los valores medios decádicos de las temperaturas máximas y mínimas en diferentes momentos del año. | spa |
dc.description.abstract | Agricultural production depends to a great extend on the meteorologicalvariables during the production cycle. However, such behaviour evenwhen aleatory, responds to certain probability models such as the maximumand minimum daily temperatures. Normality hipotesis is proved in thiswork and an *estimation technique of the confidence intervals of 10-daysperiod mean values of maximum and minimum temperatures in diferenttimes of the year, is shown. | eng |
dc.format | application/pdf | es_AR |
dc.language.iso | spa | es_AR |
dc.publisher | Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | AgriScientia 12 (número especial) : 13-21 (1995) | es_AR |
dc.subject | Agricultura | es_AR |
dc.subject | Agriculture | eng |
dc.subject | Ganadería | es_AR |
dc.subject | Animal Husbandry | eng |
dc.subject | Producción | es_AR |
dc.subject | Production | eng |
dc.subject | Temperatura | es_AR |
dc.subject | Temperature | eng |
dc.subject | Tiempo Meteorológico | es_AR |
dc.subject | Weather | eng |
dc.subject.other | Paraná, Entre Ríos | es_AR |
dc.subject.other | Condiciones Meteorológicas | es_AR |
dc.title | Probabilidad de ocurrencia de temperaturas máximas y mínimas medias decádicas en Inta Paraná y zona de influencia (Entre Ríos, Argentina) | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/artículo | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
dc.description.origen | EEA Paraná | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Brizuela, Armando B. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Saluso, Jose Humberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina | es_AR |
dc.subtype | cientifico |
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