Estimación remota de productividad primaria neta aérea de un pastizal natural en la región del Noreste Argentino = Remote sensing estimates of net primary productivity in a grassland in the Northeast Argentine region

Abstract

El resultado productivo en los sistemas ganaderos de base pastoril se relaciona con la Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA). En el Noreste Argentino (NEA) el pastizal natural representa la principal base forrajera para la ganadería, por lo tanto, evaluar, cuantificar y monitorear la PPNA en estos sistemas representa un rol clave para la producción. Se ha demostrado que el uso de imágenes satelitales de sensores remotos (i.e. Sentinel-2) es una herramienta útil para estimar la PPNA. Sin embargo, su uso requiere evaluación previa. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad predictiva de modelos de regresión simple basados en el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la Fracción de Radiación Fotosintéticamente Absorbida por la vegetación (fAPAR) y la radiación fotosintéticamente absorbida (APAR) para estimar PPNA en un pastizal natural en la región NEA.