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Resumen
El achaparramiento del maíz es una enfermedad transmitida por la chicharrita Dalbulus maidis la cual ha cobrado gran relevancia en la última campaña maicera (2023-24) debido a su desplazamiento hacia el sur de la región donde era común encontrarla (norte del NEA y NOA). Druetta et al. (2020) relacionaron distintas variables meteorológicas calculadas en períodos estivales (desde el 1 de enero al 15 de marzo) con la presencia de adultos de cicadélidos [ver mas...]
dc.contributor.authorMartinez, Malvina Irene
dc.contributor.authorGattinoni, Natalia Noemí
dc.contributor.authorMoschini, Ricardo Carlos
dc.contributor.authorRamis, Vanesa
dc.contributor.authorD' Acunto, Luciana
dc.date.accessioned2024-12-19T11:48:11Z
dc.date.available2024-12-19T11:48:11Z
dc.date.issued2024-10-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/20694
dc.description.abstractEl achaparramiento del maíz es una enfermedad transmitida por la chicharrita Dalbulus maidis la cual ha cobrado gran relevancia en la última campaña maicera (2023-24) debido a su desplazamiento hacia el sur de la región donde era común encontrarla (norte del NEA y NOA). Druetta et al. (2020) relacionaron distintas variables meteorológicas calculadas en períodos estivales (desde el 1 de enero al 15 de marzo) con la presencia de adultos de cicadélidos (incluyendo a D. maidis) en maíz, mediante distintos modelos logísticos de respuesta binaria. Uno de los modelos desarrollados incluyó una variable (IS: índice de sequía) asociada con el estrés térmico hídrico (Moschini et al. 2020) y otra relacionada con las precipitaciones diarias intensas. Utilizando este modelo, en este trabajo se propuso en primer lugar elaborar un mapa de riesgo climático de las regiones pampeana, NOA y NEA respecto a la presencia de la chicharrita. Para dichas regiones, el siguiente objetivo fue calcular los valores del índice de sequía (IS: principal variable del modelo) en las dos últimas campañas maiceras, como potencial predictor de los niveles poblacionales de la chicharrita.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Agrometeorología (AADA)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceXX Reunión Argentina de Agrometeorología (RADA 2024). Mesa Redonda “Planificación Agroclimática”, Universidad Nacional de Chilecito, 25 de octubre de 2024 (Modalidad virtual)es_AR
dc.subjectÍndice de Sequíaes_AR
dc.subjectDrought Indexeng
dc.subjectPeriodos de Sequíaes_AR
dc.subjectDry Spellseng
dc.subjectMaíz
dc.subjectMaizeeng
dc.subjectDalbulus maidis
dc.subject.otherVariables Meteorológicases_AR
dc.subject.otherMeteorological Variableseng
dc.titleRiesgo climático de las regiones Pampeana, NEA, NOA respecto a la presencia de Dalbulus maidis en maízes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenInstituto de Clima y Agua
dc.description.filFil: Martínez, Malvina Irene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gattinoni, Natalia Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ramis, Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: D'Acunto, Luciana P. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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