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Resumen
En la provincia de Salta se observan cambios notables en la asignación de tierras agrícolas para la producción de poroto, con respecto a sus principales cultivos de competencia, soja y maíz. El estudio analiza la estructura agrícola durante el periodo 2000-2023, con el fin de hallar si existe relación causal entre el área de producción y las variaciones en los márgenes. Para el cálculo se emplea un modelo econométrico estimado por regresiones [ver mas...]
 
In the province of Salta, notable changes are observed in the allocation of agricultural land for bean production, with respect to its main competing crops, soybeans and corn. The study analyzes the agricultural structure during the period 2000-2023, in order to find out if there is a causal relationship between the production area and the variations in the margins. For the calculation, an econometric model estimated by apparently unrelated regressions [ver mas...]
 
dc.contributor.authorCrisol Klarmann, María Lucía
dc.contributor.authorBenito Amaro, Ignacio
dc.contributor.authorJaldo Alvaro, Delia Mariana
dc.date.accessioned2024-12-04T12:23:14Z
dc.date.available2024-12-04T12:23:14Z
dc.date.issued2024-10
dc.identifier.citationCrisol Klarmann, L.; Benito Amaro, I. y Jaldo Alvaro, M. (2024 Estudio económico de la asignación de superficie para el cultivo de poroto en la provincia de Salta. 54 Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria. 24 y 25 de octubre de 2024. Rosario, Santa Fe, Argentina.es_AR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/20467
dc.descriptionPonencia y presentación en diapositivases_AR
dc.description.abstractEn la provincia de Salta se observan cambios notables en la asignación de tierras agrícolas para la producción de poroto, con respecto a sus principales cultivos de competencia, soja y maíz. El estudio analiza la estructura agrícola durante el periodo 2000-2023, con el fin de hallar si existe relación causal entre el área de producción y las variaciones en los márgenes. Para el cálculo se emplea un modelo econométrico estimado por regresiones aparentemente no relacionadas (SUR) a través de máxima verosimilitud iterada, empleando las variables superficie sembrada y márgenes de ingreso. Se observa que la elasticidad área-márgenes es estadísticamente significativa y positiva, esto corresponde a que si el margen aumenta también lo hace el área sembrada del mismo cultivo. En el caso de las elasticidades cruzadas, son significativas y negativas, indicando su competencia por la misma tierra, a excepción del caso maíz-poroto. Adicionalmente, el estudio analiza el comportamiento de las hectáreas dedicadas a un cultivo en respuesta a la expansión del área total, encontrando que, la participación de la soja aumenta o decrece, mientras que el área con poroto y maíz siempre se incrementan, en mayor proporción para este último cultivo.spa
dc.description.abstractIn the province of Salta, notable changes are observed in the allocation of agricultural land for bean production, with respect to its main competing crops, soybeans and corn. The study analyzes the agricultural structure during the period 2000-2023, in order to find out if there is a causal relationship between the production area and the variations in the margins. For the calculation, an econometric model estimated by apparently unrelated regressions (SUR) is used through iterated maximum likelihood, using the variables sown area and income margins. It is observed that the area-margin elasticity is statistically significant and positive, this corresponds to the fact that if the margin increases, so does the sown area of the same crop. In the case of cross elasticities, they are significant and negative, indicating their competition for the same land, except in the case of corn-beans. Additionally, the study analyzes the behavior of hectares dedicated to a crop in response to the expansion of the total area, finding that the share of soybeans increases or decreases, while the area with beans and corn always increases, in greater proportion for the latter crop.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Economía Agrariaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source54 Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria. 24 y 25 de octubre de 2024. Rosario, Santa Fe, Argentina.es_AR
dc.subjectProducción de Productos Agrícolases_AR
dc.subjectAsignación de Tierrases_AR
dc.subjectElasticidades_AR
dc.subjectFríjol (Phaseolus)es_AR
dc.subjectAgricultural Productioneng
dc.subjectLand Allocationeng
dc.subjectElasticitieseng
dc.subjectCommon Beanseng
dc.subjectSalta
dc.subject.otherPorotoes_AR
dc.titleEstudio económico de la asignación de superficie para el cultivo de poroto en la provincia de Saltaes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenCentro de Investigación en Economía y Prospectivaes_AR
dc.description.filFil: Crisol Klarmann, María Lucía. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Benito Amaro, Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Jaldo Alvaro, Delia Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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