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resumen

Resumen
A nivel mundial, numerosos trabajos han sido realizados con elobjetivo de predecir el quemado del arroz, causado por Pyricularia oryzae, desde los que incluyen solo variables meteorológicas hasta los que introducen variables relacionadas a la esporulación del patógeno y diferentes prácticas de manejo. El objetivo de este trabajo fue identificar las variables meteorológicas asociadas con niveles epidémicos del quemado del arroz y ajustar modelos de [ver mas...]
dc.contributor.authorMartinez, Malvina Irene
dc.contributor.authorMoschini, Ricardo Carlos
dc.contributor.authorGutierrez, S.
dc.contributor.authorPedraza, Valeria Beatriz
dc.contributor.authorGattinoni, Natalia Noemí
dc.date.accessioned2024-10-01T12:08:42Z
dc.date.available2024-10-01T12:08:42Z
dc.date.issued2024-09-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/19618
dc.descriptionPoster
dc.description.abstractA nivel mundial, numerosos trabajos han sido realizados con elobjetivo de predecir el quemado del arroz, causado por Pyricularia oryzae, desde los que incluyen solo variables meteorológicas hasta los que introducen variables relacionadas a la esporulación del patógeno y diferentes prácticas de manejo. El objetivo de este trabajo fue identificar las variables meteorológicas asociadas con niveles epidémicos del quemado del arroz y ajustar modelos de regresión logística para los estadios vegetativo y reproductivo del cultivo de arroz.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Fitopatólogos (AAF)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source6to Congreso Argentino de Fitopatología. Cipolletti, Río Negro, 18, 19 y 20 de septiembre de 2024es_AR
dc.subjectPyricularia oryzaees_AR
dc.subjectArrozes_AR
dc.subjectRiceeng
dc.subjectEnfermedades de las Plantas
dc.subjectPlant Diseaseseng
dc.subject.otherModelos Logísticoses_AR
dc.subject.otherLogistic Modelseng
dc.titleModelos logísticos basados en variables meteorológicos para predecir niveles epidémicos de Pyricularia oryzaees_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenInstituto de Clima y Agua
dc.description.filFil: Martínez, Malvina I. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gutiérrez, S. Universidad Nacional del Noreste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Pedraza, V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gattinoni, Natalia N. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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