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Resumen
El objetivo de este trabajo es armar un modelo predictivo que permita evaluar el efecto de distintas variables ambientales (Tmax, Tmin, Coeficiente fototermal, Deficiencias hídricas, Almacenaje, etc.) sobre el rendimiento de trigo en el departamento [ver mas...]
dc.contributor.authorJozami, Emiliano
dc.contributor.authorDickie, Maria Jose
dc.contributor.authorCoronel, Alejandra Silvia
dc.coverage.spatialRosario .......... (inhabited place) (World, South America, Argentina, Santa Fe)eng
dc.coverage.spatial1019951es_AR
dc.date.accessioned2024-01-12T17:28:33Z
dc.date.available2024-01-12T17:28:33Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.issn2591-5088
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/16559
dc.descriptionTrabajo presentado en el Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET) organizado por el Centro Argentino de Meteorólogos (CAM). CONGREMET XIV, “Ciencias ambientales para la transformación social”. Buenos Aires, noviembre 2022.es_AR
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es armar un modelo predictivo que permita evaluar el efecto de distintas variables ambientales (Tmax, Tmin, Coeficiente fototermal, Deficiencias hídricas, Almacenaje, etc.) sobre el rendimiento de trigo en el departamento de Rosario.es_AR
dc.formatapplication/pdfeng
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherEstación Experimental Agropecuaria Oliveros, INTAes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.sourcePMP: Para mejorar la producción 62 (2023), p. 97-100es_AR
dc.subjectTrigoes_AR
dc.subjectWheateng
dc.subjectRendimientoes_AR
dc.subjectYieldseng
dc.subjectTécnicas de Predicciónes_AR
dc.subjectForecastingeng
dc.subjectSanta Fé (Argentina)es_AR
dc.subject.otherRosario, Santa Fees_AR
dc.titleModelo predictivo del rendimiento del trigo en el departamento Rosario.es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)eng
dc.description.origenEEA Oliveroses_AR
dc.description.filFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Dickie, Maria Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Cañada de Gómez; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Dickie, Maria Jose. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Coronel, Alejandra Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentinaes_AR
dc.subtypedivulgacion


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