Modelos logísticos predictivos de la cancrosis de los cítricos en Bella Vista y su uso en el área citrícola española

Abstract

La cancrosis de los cítricos, causada por la bacteria Xanthomonas citri subsp. citri, es una enfermedad cuarentenaria y endémica en el noreste argentino. Observaciones (1991-2008) de la intensidad de la cancrosis en media estación en pomelo (Bella Vista, Corrientes), se categorizaron binariamente y ordinalmente. A partir de elementos meteorológicos diarios se construyeron variables de re- gresión hídricas y térmicas, calculadas a partir de la acumulación, desde el 10/7, de 372 grados día (GD; Tb = 12,5 °C) hasta 960 GD y desde 930 a 1175 GD, respectivamente. Los mejores modelos de regresión logística incluyeron el efecto de la interacción entre DPr (días con precipitación > 12 mm) y DPTxn (días con temperatura máxima ≤ 28 °C y mínima ≥ 14 °C), obteniendo precisiones de predicción de 94,4 % (binario) y 83,3 % (ordinal). Ambos modelos fueron corridos en 14 sitios de España y en Bella Vista desde 1980 a 2008. La variable DPr fue la más limitante para la expresión de la bacteriosis en el sector citrícola español, alcanzando un valor mediana de cero en las zonas de alta producción. El factor térmico fue claramente favorable para la evolución de la enfermedad. El efecto del componente interactivo (DPr*DPTxn) redujo dominantemente a cero la probabilidad de que la enfermedad se exprese en niveles moderados a severos en España, difiriendo con el 51,7 % de los años en Bella Vista.

Citrus canker, caused by the bacterium Xanthomonas citri subsp. citri, is an endemic and quarantine disease in northeastern Argentina. Mid-season fruit canker intensity observations (1991-2008) in grapefruit cultivar in Bella Vista (Corrientes), were binary and ordinal categorized. From daily weather elements moisture and temperature variables were calculated in time periods beginning after accumulating 372 degree-days (DD) since 10 July, and fini-shing when the sum reached 985 DD (base Td = 12.5 °C) and from 930 DD to 1175 DD, respectively. The best logistic regression models included the effect of the interaction between DPr (days with precipitation > 12 mm) and DPTxn (days with maximum temperature ≤ 28 °C and minimum ≥ 14 °C ) with prediction accuracies of 94.4 % (binary) and 83.3 % (ordinal). Both logistic models were run in 14 sites of Spain and in Bella Vista, from 1980 to 2008. DPr was the most limiting weather factor for the bacterial expression in the spanish citrus sector, reaching a median value of zero in areas of high production. The temperature factor was clearly favorable for the disease progress. The effect of the interactive component (DPr*DPTxn) reduced dominantly to zero the probability that disease reach moderate to severe levels in Spain, differing with 51.7 % of the years in Bella Vista.