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Análisis de la duración de la gestación y de los loci que influyen sobre ella en bovinos Holando y cruzas
Raschia, Maria Agustina; Maizon, Daniel Omar; Poli, Mario Andres (Asociación Argentina de Producción Animal, 2022-11)Introducción: La intensa selección para producción lechera junto con una consideración insuficiente de parámetros de fertilidad y salud va en detrimento de estos últimos rasgos. Muchos países ampliaron los objetivos de sus ... -
Desequilibrio de ligamiento en cromosomas con genes candidatos para calidad de lana en ovinos Corriedale
Cordoba, Marcela Elisabet; Raschia, Maria Agustina; Donzelli, María Valeria; Cetra, Bibiana Maria; Medus, Pablo Daniel; Bonelli, Rita; Caffaro, María Eugenia; Maizon, Daniel Omar; Poli, Mario Andres (INTA, 2024-11)Los enfoques moleculares para la selección permiten explotar el potencial genético de especies productoras de fibra, incorporando evaluaciones genómicas en programas de cría. Numerosos genes afectan la expresión de ... -
Estimación de parámetros genéticos para caracteres laneros y de HPG en ovinos Corriedale = Estimation of genetic parameters for wool traits and FEC in Corriedale sheep
Cordoba, Marcela Elisabet; Raschia, Maria Agustina; Donzelli, María Valeria; Cetra, Bibiana Maria; Medus, Pablo Daniel; Bonelli, Rita; Poli, Mario Andres; Maizon, Daniel Omar (Asociación Argentina de Producción Animal (AAPA), 2025-09)La raza ovina Corriedale, de doble propósito, representa el 38% del stock ovino en Argentina y es clave para la producción de lana en el país (Mavrot et al., 2015). Su distribución abarca desde la Patagonia hasta el noreste ... -
Estudio de variables biológicas ante un desafío artificial de L3 de H. contortus en dos majadas de ovinos Corriedale
Donzelli, María Valeria; Maizon, Daniel Omar; Cetra, Bibiana Maria; Medus, Pablo Daniel; Bonelli, Rita; Raschia, Maria Agustina; Caffaro, María Eugenia; Poli, Mario Andres (Asociación Argentina de Producción Animal, 2022-11)H. contortus es uno de los parásitos que ocasiona mayores problemas en regiones templadas, tropicales y subtropicales debido a pérdidas productivas y económicas. La utilización de drogas es fundamental para el control de ... -
Imputación de genotipos faltantes mediante algoritmos de machine learning = Imputation of missing genotypes using machine learning algorithms
Raschia, Maria Agustina; Rios, Pablo Javier; Cordoba, Marcela Elisabet; Caffaro, María Eugenia; Donzelli, María Valeria; Maizon, Daniel Omar; Demitrio, Daniel Arturo; Poli, Mario Andres (Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO), 2025-08)Resumen. La imputación o inferencia de genotipos faltantes utilizando correlaciones entre variantes obtenidas a partir de paneles de referencia puede ser llevada a cabo por programas específicos basados en la utilización ... -
Integrating technologies for the sustainable control of gastrointestinal parasites in sheep : The Argentinean case
Poli, Mario Andres; Caffaro, María Eugenia; Cetra, Bibiana Maria; Pichler, Rudolf; Raschia, Maria Agustina; Medus, Pablo Daniel; Maizon, Daniel Omar; Garcia Podesta, Mario; Donzelli, María Valeria; Bonelli, Rita; Periasamy, Kathiravan (FAO, 2023)Gastrointestinal nematode infections in sheep are a major concern among breeders due to the economic losses they cause in terms of a reduction in both productivity and viability of animals. The situation worsens in face ... -
Loci de caracteres cuantitativos para rasgos reproductivos en bovinos lecheros locales
Raschia, Maria Agustina; Maizon, Daniel Omar; Amadio, Ariel; Poli, Mario Andres (Sociedad Argentina de Genética, 2022-10)Introducción: La intensa selección para producción lechera junto con una consideración insuficiente de parámetros de fertilidad y salud, sumado a las correlaciones genéticas antagonistas o cercanas a cero entre caracteres ... -
Machine learning algorithms identified relevant SNPs for milk fat content in cattle
Ríos, Pablo J.; Raschia, Maria Agustina; Maizon, Daniel Omar; Demitrio, Daniel Arturo; Poli, Mario Andres (Sociedad Argentina de Informática, 2021-10)In recent years, machine learning methods have been shown to be efficient in identifying a subset of single nucleotide polymorphisms (SNP) underlying a trait of interest. The aim of this study was the construction of ... -
Relevant loci for milk production in dairy cattle, obtained by machine learning algorithms
Raschia, Maria Agustina; Ríos, Pablo J.; Maizon, Daniel Omar; Demitrio, Daniel Arturo; Poli, Mario Andres (Network of Women in Bioinformatics and Data Science, 2021-09)Background: Extensive genetic research focused on identifyng associations between single nucleotide polymorphism (SNP) markers located all over the genome and milk traits were conducted for different dairy cattle breeds. ... -
Variación genética de la resistencia a las parasitosis gastrointestinales en ovinos Corriedale = Genetic variation in resistance to gastrointestinal parasites in Corriedale sheep
Poli, Mario Andres; Donzelli, María Valeria; Caffaro, María Eugenia; Raschia, Maria Agustina; Maizon, Daniel Omar (Consejo de Rectores de Universidades Privadas, 2023-10)Las infestaciones por nematodos gastrointestinales (NGI) en ovinos producen pérdidas económicas importantes en la producción agropecuaria y la situación empeora ante la aparición de parásitos resistentes a los antihelmínticos ...