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Análise das Tendências de pesquisa no Congresso de Agroinformática da Argentina: um estudo regional

Abstract
Dado el creciente volumen de datos de diferentes tipos y fuentes, y la viabilidad del análisis y las tendencias a través de técnicas de minería de datos, es posible obtener un mayor conocimiento sobre los datos almacenados y, por lo tanto, visualizar un escenario contextual actual. representar estos datos estructurados o no estructurados. Con este concepto, el uso de tecnología representada por nubes de palabras se desarrolla en paralelo, con el propósito [ver mas...]
Dado el creciente volumen de datos de diferentes tipos y fuentes, y la viabilidad del análisis y las tendencias a través de técnicas de minería de datos, es posible obtener un mayor conocimiento sobre los datos almacenados y, por lo tanto, visualizar un escenario contextual actual. representar estos datos estructurados o no estructurados. Con este concepto, el uso de tecnología representada por nubes de palabras se desarrolla en paralelo, con el propósito de representar en una figura las palabras más frecuentes dentro de un documento. Para identificar las tendencias de investigación del Congreso Argentino de Agroinformática (CAI), este documento aborda los datos relacionados con los títulos de los artículos publicados en este evento de 2008 a 2018, señalando que las Provincias de Argentina quienes publicaron más y sus respectivas tendencias de investigación de los autores dentro de este Congreso. [Cerrar]
 
Dado o aumento do volume de dados de diferentes tipos e origem, e a viabilidade de análise e tendências através de técnicas de Mineração de Dados, é possível se obter maior conhecimento sobre os dados armazenados e com isso visualizar um cenário atual do contexto que representam estes dados estruturados ou não estruturados. Com este conceito, desenvolve-se em paralelo o uso de tecnologia representada por nuvens de palavras, cuja finalidade [ver mas...]
Dado o aumento do volume de dados de diferentes tipos e origem, e a viabilidade de análise e tendências através de técnicas de Mineração de Dados, é possível se obter maior conhecimento sobre os dados armazenados e com isso visualizar um cenário atual do contexto que representam estes dados estruturados ou não estruturados. Com este conceito, desenvolve-se em paralelo o uso de tecnologia representada por nuvens de palavras, cuja finalidade é representar em uma figura, as palavras mais frequentes dentro de um documento. Com o objetivo de identificar quais as tendências das pesquisas do Congresso Argentino de Agroinformática (CAI), este trabalho faz uma abordagem nos dados referentes aos títulos dos artigos publicados neste evento no período entre 2008 a 2018, apontando as quais as Províncias da Argentina que mais publicaram e suas as respectivas tendências de pesquisa dos autores dentro deste Congresso [Cerrar]
 
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Author
Gomes, Alfredo Parteli;   da Motta, Bruno Techera;   da Silva Camargo, Sandro;   Bellini Saibene, Yanina Noemi;  
Fuente
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (48 JAIIO) , 11° Congreso de AgroInformática (CAI 2019), Universidad Nacional de Salta, 16 al 20 de setiembre de 2019
Date
2019-09-01
Editorial
Sociedad Argentina de Informática
ISSN
2525-0949
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12123/6159
Formato
pdf
Tipo de documento
documento de conferencia
Palabras Claves
Datos; Data; Data Mining; Bibliometric Analysis; Investigación; Research; Informática; Computer Science; Minería de datos; Bibliometría; Congreso Argentino de Agroinformática;
Derechos de acceso
Abierto
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