Ajuste de modelo fenológico para predecir el comportamiento de Lobesia botrana (Lepidoptera: Tortricidae) en un viñedo de Mendoza, Argentina

Abstract

La temperatura es la variable que más incide en el desarrollo de Lobesia botrana (Den & Schiff), cuya relación ha sido estudiada mediante modelos matemáticos, como el de Touzeau. En Mendoza, en 2010 se registró la aparición de L. botrana. El objetivo de este trabajo es ajustar el modelo de Touzeau para predecir el comportamiento de la polilla. El estudio se realizó en un viñedo cv. Malbec desde 2012. Se emplearon trampas de feromonas. La temperatura se registró con un sensor datalogger. Se calculó la integral térmica con la fórmula de Touzeau con un umbral de 10ºC desde el 1 de julio de cada año. Los resultados indicaron que el primer vuelo se desarrolló el 18 y el 20 de octubre con 204,05 ± 10,73 grados día, el segundo en la primera decena de diciembre con 728,34 ± 41,95 grados día, el tercero durante la última quincena de enero con 1329,08 ± 151,35 grados día y el cuarto a mediados de febrero de 2012 y 2013, respectivamente con 1721,84 ± 116,63 grados día. Estos resultados son útiles para predecir la aparición de la plaga y como herramienta para establecer un sistema de alarma para los productores.

The variable that most affects the development of Lobesia botrana (Den & Schiff) is temperature, which relationship has been studied using mathematical models, as Touzeau. L. botrana was first identified in 2010 in Mendoza. The aim of this study is to adjust the model of Touzeau to predict the behavior of the moth. The study has been conducted since 2012 in a vineyard cv. Malbec. Pheromone traps have been used. The temperature is recorded by a datalogger sensor. Thermal integral is calculated with Touzeau`s formula using a threshold of 10º C as July 1st of each year. Results indicate that the first flight happened on October 18th the first year and October 20th the second year with 204. 05 ± 10.73 degree days. The second occurred in the first ten days of December in two following seasons with 728.34 ± 41.95 degree days. The third took place during the last fortnight of January in both years with 1329. 08 ± 151.35 degree days. The fourth occurred in mid-February for two seasons with 1721. 84 ± 116.63 degree days. These results are useful to predict the onset of the pest and as a tool to set an alarm system for producers.