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resumen

Resumen
La producción en manzanos depende de la carga frutal de los árboles por lo que es posible estimarla en base a conteos de frutos por árbol. El objetivo del presente trabajo fue ajustar distintos modelos de predicción de la producción en manzano. El trabajo se realizó en cuatro cultivares: 'Brookfield', 'Cripps Pink', 'Washington Spur' y 'Red Chief', ubicados en la EEA INTA Alto Valle. En cada monte frutal se marcaron entre 10 y 20 árboles. En cada árbol, [ver mas...]
dc.contributor.authorMaestra, Julián Alejandro
dc.contributor.authorFuentealba, María Belén
dc.contributor.authorInostroza, Mikal Violeta
dc.contributor.authorCuretti, Mariela
dc.contributor.authorRaffo Benegas, Maria Dolores
dc.contributor.authorReeb, Pablo Daniel
dc.date.accessioned2026-01-06T15:00:51Z
dc.date.available2026-01-06T15:00:51Z
dc.date.issued2025-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/24902
dc.descriptionPóster y resumenes_AR
dc.description.abstractLa producción en manzanos depende de la carga frutal de los árboles por lo que es posible estimarla en base a conteos de frutos por árbol. El objetivo del presente trabajo fue ajustar distintos modelos de predicción de la producción en manzano. El trabajo se realizó en cuatro cultivares: 'Brookfield', 'Cripps Pink', 'Washington Spur' y 'Red Chief', ubicados en la EEA INTA Alto Valle. En cada monte frutal se marcaron entre 10 y 20 árboles. En cada árbol, se contó en número de ramilletes florales al inicio de floración y el número de frutos en diciembre. En cosecha se determinó el número de frutos cosechados y la producción por árbol. Para cada cultivar, las variables examinaron mediante una matriz de correlación y se seleccionaron los mejores modelos de regresión lineal para predecir número de frutos cosechados y producción en base a R2, gráficos de diagnóstico, y AIC. El número de ramilletes florales por árbol no presentó correlación significativa con el resto de las variables en ningún cultivar. En todos los cultivares estudiados, fue posible predecir el número de frutos cosechados en función del conteo realizado en diciembre. En base a las regresiones obtenidas se determinó una mayor diferencia entre el número de frutos cosechados y contados en el monte vigoroso de 'Cripps Pink' respecto del resto de los cultivares. La regresión ajustada en 'Red chief', un cultivar de crecimiento dardífero, presentó el mayor coeficiente de determinación (R²=0.93). En 'Washington Spur', se incluyeron árboles con distintos sistemas de conducción (eje central, dos ejes y cuatro ejes) y se determinó que el sistema de conducción debe ser incluido en los modelos para una mejor estimación. Fue posible estimar la producción por árbol en base al conteo de frutos en 'Red chief', 'Washington spur' y 'Cripps Pink'.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherUniversidad Nacional del Comahue
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceI Jornadas Binacionales de la Divulgación en Investigación y Extensión en Agronomía. VII Jornadas de Divulgación de Investigación y Extensión Facultad de Ciencias Agrarias (UNCO). Facultad de Ciencias Agrarias - Universidad Nacional del Comahue, Cinco Saltos, Río Negro (Argentina). 11 al 13 de noviembre de 2025es_AR
dc.subjectManzanaes_AR
dc.subjectAppleseng
dc.subjectProducciónes_AR
dc.subjectProductioneng
dc.subjectVariedadeses_AR
dc.subjectVarietieseng
dc.subject.otherMalus domesticaes_AR
dc.subject.otherPronóstico de Producciónes_AR
dc.subject.otherYield Estimationeng
dc.subject.otherVariedad Brookfieldes_AR
dc.subject.otherBrookfield Varietyeng
dc.subject.otherVariedad Red Chiefes_AR
dc.subject.otherRed Chief Varietyeng
dc.subject.otherVariedad Washington Spures_AR
dc.subject.otherWashington Spur Varietyeng
dc.subject.otherVariedad Cripps Pinkes_AR
dc.subject.otherCripps Pink Varietyeng
dc.titleEstimación de la producción a partir del conteo de número de frutos por árbol en cuatro cultivares de manzanoes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Alto Vallees_AR
dc.description.filFil: Maestra, Julián Alejandro. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fuentealba, María Belén. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Inostroza, Mikal Violeta. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Curetti, Mariela. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Curetti, Mariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Curetti, Mariela. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. Departamento de Estadística; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Raffo Benegas, María Dolores. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Reeb, Pablo Daniel. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Reeb, Pablo Daniel. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. Departamento de Estadística; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Reeb, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue (CITAAC); Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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