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Resumen
Al analizar un transcriptoma en primera instancia se debe realizar un pre-procesamiento computacional de las lecturas de transcriptos generados por secuenciadores masivos y posterior obtención de la expresión diferencial de los genes asociados a muestras control y tratadas. Los genes cuantificados deben ser caracterizados con el fin de obtener toda la información posible de la secuencia del genoma, para luego ser anotados funcionalmente. En ese sentido, [ver mas...]
dc.contributor.authorMachado, Rodrigo
dc.contributor.authorMoschen, Sebastian Nicolas
dc.contributor.authorGonzalez, Sergio Alberto
dc.contributor.authorConti, Gabriela
dc.contributor.authorMassaro, Mora
dc.contributor.authorDi Rienzo, Julio Alejandro
dc.contributor.authorBurdyn, Lourdes
dc.contributor.authorHopp, Horacio Esteban
dc.contributor.authorFernandez, Paula Del Carmen
dc.date.accessioned2024-05-17T16:25:25Z
dc.date.available2024-05-17T16:25:25Z
dc.date.issued2021-10
dc.identifier.issn2525-0949
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/17794
dc.description.abstractAl analizar un transcriptoma en primera instancia se debe realizar un pre-procesamiento computacional de las lecturas de transcriptos generados por secuenciadores masivos y posterior obtención de la expresión diferencial de los genes asociados a muestras control y tratadas. Los genes cuantificados deben ser caracterizados con el fin de obtener toda la información posible de la secuencia del genoma, para luego ser anotados funcionalmente. En ese sentido, el desarrollo de un buscador de metadata asociada a cada lectura de manera personalizada para cada experimento y/o especie conlleva grandes ventajas. En el presente trabajo, se utilizó como punto de partida una tabla de expresión diferencial obtenida a partir del procesamiento bioinformático de la colección biológica PRJNA417324 (Naranjas afectadas con HLB) y mediante la técnica de raspado web, empleando el programa Beautiful Soup, se obtuvo metadata asociada para cada transcripto a partir de la base de datos UNIPROT.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherSociedad Argentina de Informática (SADIO)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source50 Jornadas Argentinas de Informática (50 JAIIO) , Congreso de AgroInformática (CAI 2021), Modalidad Virtual, 18 al 29 de octubre de 2021es_AR
dc.source50° Jornadas Argentinas de Informática (50 JAIIO) y 13°Congreso de AgroInformática (CAI 2021), Modalidad Virtual, 18 al 29 de octubre de 2021es_AR
dc.subjectMetadatoses_AR
dc.subjectMetadataeng
dc.subjectTranscriptómicaes_AR
dc.subjectTranscriptomicseng
dc.subjectBioinformáticaes_AR
dc.subjectBioinformaticseng
dc.subject.otherRaspado webes_AR
dc.titleGeneración de una herramienta para la búsqueda de metadata asociada a transcriptoses_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Concordiaes_AR
dc.description.filFil: Machado, Rodrigo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Moschen, Sebastian Nicolas. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Gonzalez, Sergio Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gonzalez, Sergio Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Conti, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Conti, Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Massaro, Mora. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Biología y medicina experimental; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Massaro, Mora. Universidad de Buenos Aires (UBA). Instituto de Biología y medicina experimental; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Di Renzo, Julio Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Burdyn, Lourdes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Hopp, Horacio Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Hopp; Horacio Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fernandez, Paula Del Carmen. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fernandez, Paula Del Carmen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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