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Resumen
En los oasis productivos del centro oeste de Argentina, toda la actividad agrícola, industrial, hidroeléctrica y los asentamientos humanos, dependen del agua proveniente de la fusión de la nieve y de los cuerpos de hielo que se encuentran en las altas cumbres de la Cordillera de los Andes. La oferta hídrica de estas cuencas tiene condicionantes climáticos y geográficos, por ello, su régimen hídrico está sometido a variaciones anuales e interanuales, [ver mas...]
dc.contributor.authorAumassanne, Carolina Manuela
dc.contributor.authorSalcedo, Ana Paula
dc.contributor.authorGaspari, Fernanda Julia
dc.contributor.authorBonilla, Jorge
dc.contributor.authorFontanella, Dardo Roy
dc.date.accessioned2023-04-12T15:47:13Z
dc.date.available2023-04-12T15:47:13Z
dc.date.issued2022-11-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/14455
dc.description.abstractEn los oasis productivos del centro oeste de Argentina, toda la actividad agrícola, industrial, hidroeléctrica y los asentamientos humanos, dependen del agua proveniente de la fusión de la nieve y de los cuerpos de hielo que se encuentran en las altas cumbres de la Cordillera de los Andes. La oferta hídrica de estas cuencas tiene condicionantes climáticos y geográficos, por ello, su régimen hídrico está sometido a variaciones anuales e interanuales, modulado por la intensidad y duración de las precipitaciones níveas. El objetivo de este trabajo fue estudiar la variabilidad temporal de la precipitación y los caudales erogados en la cuenca alta del río Colorado. Se recopilaron registros de caudal de 7 estaciones de aforo y de precipitación de 3 estaciones meteorológicas en las subcuencas de los ríos Grande y Barrancas, para el período 1991-2021. Los datos fueron descargados de Base de Datos Hidrológica Integrada a cargo de la Subsecretaría de Recursos Hídricos de la Nación. Se realizó un análisis estadístico descriptivo mediante Infostat, de los caudales mensuales y anuales, obteniendo los parámetros de máximo, mínimo, desvío estándar y tendencias de cada estación y parámetro evaluado. La mayor precipitación mensual ocurre en el período invernal, siendo el mes de junio con el mayor registro en las 3 estaciones analizadas. El régimen hídrico del río Colorado se caracteriza como fuertemente estacional, con crecidas que se presentan en el período octubre/marzo, siendo el río Grande el mayor afluente. Puede observarse una tendencia negativa en el derrame de las 7 estaciones analizadas, con derrames por debajo de su promedio en los últimos 9 años de análisis.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyoes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E2-I041-001/2019-PE-E2-I041-001/AR./Aportes para la gestión integrada de los recursos hídricos (GIRH) en cuencas del Sistema Agroalimentario Argentinoes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source17º Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la Tierra (E-ICES 17), virtual del 1 al 4 de noviembre de 2022es_AR
dc.subjectHidrologíaes_AR
dc.subjectCuencas Hidrográficases_AR
dc.subjectWatershedseng
dc.subjectPrecipitación Atmosféricaes_AR
dc.subjectVariabilidad del Climaes_AR
dc.subjectPrecipitationeng
dc.subjectHydrologyeng
dc.subjectClimate Variabilityeng
dc.subject.otherDerramees_AR
dc.subject.otherCuenca Alta del Río Colorado
dc.titleVariabilidad de la oferta hídrica de la cuenca alta del Río Coloradoes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenAER 25 de Mayoes_AR
dc.description.filFil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Salcedo, Ana Paula. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gaspari, Fernanda. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Bonilla, Jorge. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Centro Regional Andino; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fontanella, Dardo Roy. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.subtypeponencia


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