Ajuste de modelos no lineales mixtos para construir curvas de crecimiento de frutos de manzana cv. Rosy Glow bajo una malla de granizo perla

Abstract

En la producción de manzanas el tamaño final de fruto es un estimativo de la producción total y de la calidad de un monte frutal. Diferentes modelos se han establecido para poder predecirlo. En manzanas cv. Rosy Glow no existen registros de curvas de crecimiento para frutos testigo y bajo malla. A su vez, el uso de modelos no lineales aplicados evolucionó con los años en curvas de crecimiento de frutos. La función SSLogis permite ajustar un modelo logístico de la primera parametrización de la familia logística. El objetivo del presente trabajo fue ajustar la función SSLogis para comparar el crecimiento de manzana cv. Rosy Glow bajo malla perla (MP) y sin malla (Testigo). Se marcaron diez frutos de cinco plantas por tratamiento y se midió su diámetro ecuatorial (mm) semanalmente desde tres semanas luego del cuaje hasta el momento recomendado de cosecha, durante dos temporadas (2021 y 2022). Se utilizaron los siguientes parámetros en el modelo: 1. Asym: asíntota superior de la curva (tamaño final de fruto); 2. Xmid: punto de inflexión de la curva sigmoidea; 3. Scal, factor de escala. Para asegurar la calidad del modelo, se buscó que tuviera el menor número de iteraciones, comparando el ajuste con otros modelos utilizados en curvas de crecimiento de frutos de otras variedades de manzana y pera. Los frutos del MP tuvieron menor tamaño en la temporada 2021 y mayor tamaño en el 2022 (Parámetro Asym). El punto de inflexión presentó interacción entre el tratamiento y la temporada, fue menor en MP en la temporada 2021, pero sin diferencias en la 2022. El parámetro Scal no se modificó por el tratamiento en ninguna de las temporadas. Se concluye que el modelo es satisfactorio para ajustar las curvas y que la MP puede incrementar el tamaño de los frutos según la temporada. Sin embargo, la medición de frutos requiere más temporadas debido a la interacción, para poder nutrir el modelo.