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resumen

Abstract
El enfoque del presente estudio es evaluar la productividad de los investigadores en Ciencias Agrícolas, analizando la eficiencia de aquellos científicos que participan en el sistema de investigación agrícola del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Argentina (CONICET). Los datos que se han utilizado en este estudio se han obtenido de la base de datos de investigadores del CONICET. La disciplina específica de Ciencias Agrarias [ver mas...]
 
The focus of the present study is to evaluate the productivity of the agricultural sciences researchers, analyzing the efficiency of those scientists that participate in the agricultural research system at the National Research Council of Science and Technology of Argentina (CONICET). The data used in the study have been obtained from the researchers database of CONICET. The specific discipline of Agricultural Sciences has 102 researchers, representing 3% [ver mas...]
 
dc.contributor.authorLema, Rolando Daniel
dc.contributor.authorMirassou, Susana
dc.contributor.authorGuppy, Martín
dc.date.accessioned2021-02-26T12:05:22Z
dc.date.available2021-02-26T12:05:22Z
dc.date.issued2002-02
dc.identifier.citationLema, D., Mirassou, S. y Guppy, M. (2002). Measurement and sources of efficiency in Argentina's agricultural sciences research system: a stochastic frontier analysis. Serie: Documentos de trabajo del Instituto de Economía y Sociología Nº 19. INTA. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Ediciones INTA. ISSN 1514-0555.es_AR
dc.identifier.issn1514-0555
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/8758
dc.description.abstractEl enfoque del presente estudio es evaluar la productividad de los investigadores en Ciencias Agrícolas, analizando la eficiencia de aquellos científicos que participan en el sistema de investigación agrícola del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Argentina (CONICET). Los datos que se han utilizado en este estudio se han obtenido de la base de datos de investigadores del CONICET. La disciplina específica de Ciencias Agrarias cuenta con 102 investigadores, lo que representa el 3% de un total de 3.513 individuos. Los datos cubren el período 1996-2000. Para evaluar la eficiencia utilizamos el enfoque propuesto inicialmente por Farrell en 1957. Consiste en la estimación de una función de producción que permite calcular la producción máxima que puede obtener cada unidad de producción para una combinación de insumos. Los modelos de fronteras estocásticas utilizados en el estudio son los propuestos por Battese y Coelli (1996). El resultado de la investigación se mide en cantidad y calidad de publicaciones, asesoramiento de tesis, etc. Se consideran diferentes variables de entrada como los presupuestos de los proyectos y los salarios. Se incluyen variables específicas en la estimación para evaluar los efectos de la eficiencia: tipo de institución de investigación (por ejemplo, INTA); características individuales (edad, género) y aspectos ambientales para identificar efectos de escala.spa
dc.description.abstractThe focus of the present study is to evaluate the productivity of the agricultural sciences researchers, analyzing the efficiency of those scientists that participate in the agricultural research system at the National Research Council of Science and Technology of Argentina (CONICET). The data used in the study have been obtained from the researchers database of CONICET. The specific discipline of Agricultural Sciences has 102 researchers, representing 3% of a total of 3,513 individuals. The data cover the period 1996-2000. To evaluate efficiency, we use the approach proposed initially by Farrell in 1957. It consists on the estimation of a production function that allows to calculate the máximum output that can be obtained by each production unit for an input combination. The stochastic frontiers models used in the study are those proposed by Battese and Coelli (1996). The research output is measured in quantity and quality of publications, thesis advising, etc. Different input measures are considered such as project budgets, and salaries. Specific variables are included in the estimation to assess the efficiency effects: type of research institution (e.g. INTA); individual characteristics (age, gender) and environmental aspects to identify scale effects.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherInstituto de Economía y Sociología, INTAes_AR
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de trabajo del Instituto de Economía y Sociología; no. 19 (2002)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectAgriculturaes_AR
dc.subjectAgricultureeng
dc.subjectEstadísticases_AR
dc.subjectStatisticseng
dc.subjectStochastic Modelseng
dc.subjectModelos Estocásticoses_AR
dc.subjectFrontera Estocásticaes_AR
dc.subjectResearch Systemseng
dc.subjectFunciones de la Producciónes_AR
dc.subjectProduction Functionseng
dc.subjectSistema de Investigaciónes_AR
dc.subjectInvestigaciónes_AR
dc.subjectResearcheng
dc.subjectResearch Institutionseng
dc.subjectInstituciones de Investigaciónes_AR
dc.subjectSector Públicoes_AR
dc.subjectPublic Sectoreng
dc.subjectArgentinaes_AR
dc.subject.otherCentros de Investigaciónes_AR
dc.titleMeasurement and sources of efficiency in Argentina's agricultural sciences research system: a stochastic frontier analysises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.description.origenInstituto de Economía y Sociologíaes_AR
dc.description.filFil: Lema, Rolando Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Economía y Sociología; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Mirassou, Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Guppy, Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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