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Resumen
En cuencas de régimen nival como es el caso de la cuenca del río Colorado, las variaciones espaciales y temporales de la cubierta de nieve, determinan la disponibilidad de agua, dado que la superficie cubierta de nieve es un claro indicador de la cantidad de recursos hídricos almacenados. Actualmente, existe la posibilidad de contar con información derivada de sensores remotos para cuantificar la cobertura de nieve. Además, esta información es una
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dc.contributor.author | Aumassanne, Carolina Manuela | |
dc.contributor.author | Fontanella, Dardo Roy | |
dc.contributor.author | Oricchio, Patricio | |
dc.contributor.author | Beget, Maria Eugenia | |
dc.contributor.author | Gattinoni, Natalia Noemí | |
dc.contributor.author | Masseroni, Maria Lujan | |
dc.contributor.author | Ramis, Vanesa | |
dc.contributor.author | Espindola, Aime | |
dc.date.accessioned | 2020-12-18T16:05:08Z | |
dc.date.available | 2020-12-18T16:05:08Z | |
dc.date.issued | 2020-12-01 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/8457 | |
dc.description | Contenido: 1. Cobertura de nieve estimada a partir del producto MOD10A2 en la cuenca alta del río colorado. 2. Análisis de las precipitaciones en la cuenca alta del río Colorado. Noviembre 2020. 3. Caudal del río colorado en la estación Buta Ranquil (Neuquén). 4.. Calidad de agua del río Colorado en 25 de Mayo, La Pampa. 5. Pronósticos a corto y mediano plazo para la cuenca alta del río Colorado. | es_AR |
dc.description.abstract | En cuencas de régimen nival como es el caso de la cuenca del río Colorado, las variaciones espaciales y temporales de la cubierta de nieve, determinan la disponibilidad de agua, dado que la superficie cubierta de nieve es un claro indicador de la cantidad de recursos hídricos almacenados. Actualmente, existe la posibilidad de contar con información derivada de sensores remotos para cuantificar la cobertura de nieve. Además, esta información es una interesante fuente complementaria de estaciones nivométricas y permite el seguimiento y estudio de cuencas de grandes extensiones. De esta forma, es posible conocer con algunos meses de anticipación el volumen de agua que estaría disponible para los diversos usos (urbano, agrícola, minero, entre otros); y así poder planificar y gestionar de manera integral los recursos hídricos a escala de cuenca. Dada la importancia de conocer la distribución de la cobertura de nieve y su evolución espacio temporal en la cuenca alta del río Colorado, se utiliza un producto derivado de imágenes satelitales provistas por el sensor MODIS (MOD10A2) que permite evaluar la cobertura de nieve desde el año 2000. A continuación se presenta información actualizada de las principales componentes del balance de agua en la cuenca alta, tal como es la cobertura de nieve y la escorrentía superficial del curso principal. | spa |
dc.format | application/pdf | es_AR |
dc.language.iso | spa | es_AR |
dc.publisher | AER Colonia 25 de Mayo, INTA | es_AR |
dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E2-I041-001/2019-PE-E2-I041-001/AR./Aportes para la gestión integrada de los recursos hídricos (GIRH) en cuencas del Sistema Agroalimentario Argentino | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Precipitación Atmosférica | es_AR |
dc.subject | Temperatura | es_AR |
dc.subject | Nieve | es_AR |
dc.subject | Temperature | eng |
dc.subject | Precipitation | eng |
dc.subject | Snow | eng |
dc.subject | Hidrometeorología | |
dc.subject | Hydrometeorology | eng |
dc.subject.other | Río Colorado, La Pampa | |
dc.title | Situación hidrometeorológica de la cuenca alta del río Colorado | es_AR |
dc.title.alternative | Hydrometeorological situation of the upper basin of the Colorado River | es_AR |
dc.type | info:ar-repo/semantics/informe técnico | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
dc.description.origen | AER Colonia 25 de Mayo | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Fontanella, Dardo Roy. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Beget, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto De Investigación Clima y Agua | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Gattinoni, Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Masseroni, María Lujan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Ramis, Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina | es_AR |
dc.description.fil | Fil: Espíndola, Aimé. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina | es_AR |
dc.subtype | tecnico |
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