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resumen

Abstract
Se desarrolló un modelo para estimar productividad primaria neta aérea de herbáceas forrajeras (PPNA) en el árido-semiárido de La Pampa, Argentina, considerando a la densidad de plantas y la precipitación antecedente como principales componentes de rendimiento. El modelo fue construido a partir de información proveniente de un ensayo llevado a cabo en la localidad de Chacharramendi entre los años 2001 y 2011. La densidad de herbáceas forrajeras al final [ver mas...]
dc.contributor.authorVazquez, Pablo Mauricio
dc.contributor.authorAdema, Edgardo Osvaldo
dc.contributor.authorLlorens, Enrique
dc.contributor.authorButti, Lucas Ramiro
dc.contributor.authorPoey, Maria Sol
dc.contributor.authorStefanazzi, Ivana Noemi
dc.contributor.authorBabinec, Francisco Jose
dc.coverage.spatialLa Pampa (province)
dc.date.accessioned2017-07-11T16:02:27Z
dc.date.available2017-07-11T16:02:27Z
dc.date.issued2016-09
dc.identifier.issn0325-2132
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/643
dc.identifier.urihttp://inta.gob.ar/sites/default/files/inta_pt102.pdf
dc.description.abstractSe desarrolló un modelo para estimar productividad primaria neta aérea de herbáceas forrajeras (PPNA) en el árido-semiárido de La Pampa, Argentina, considerando a la densidad de plantas y la precipitación antecedente como principales componentes de rendimiento. El modelo fue construido a partir de información proveniente de un ensayo llevado a cabo en la localidad de Chacharramendi entre los años 2001 y 2011. La densidad de herbáceas forrajeras al final de la estación de crecimiento fue modelada considerando el índice verde normalizado (IVN), la precipitación acumulada de una y dos estaciones de crecimiento antecedentes como predictores (R2 =0.98, RMSE=1.43). La PPNA fue modelada a partir de la precipitación acumulada durante las dos estaciones de crecimiento previas a la evaluada y la densidad de herbáceas modelada al final de ciclo (R2 =0.84, RMSE=1048). Para corregir esta estimación de oferta forrajera y aproximarlo a valores más reales a las observadas a campo, se modeló la presencia de procesos de lignificación en la provincia de La Pampa a partir de series temporales de índice verde normalizado (IVN) provenientes del sensor MODIS Terra y el algoritmo Seasonal Trend Decomposition - LOESS (STL) durante el período 2000-2013. Se relacionó la ocurrencia de estos procesos con la razón entre la estacionalidad (∑IVNh) y la tendencia (∑IVNw) acumuladas durante todo el período , y la frecuencia de fuegos observadas durante el mismo período. Las áreas afectadas se caracterizaron por presentar una relación ≤ 0.8. El 38% de la superficie provincial (5400000 millones de hectáreas) fue clasificada en proceso de lignificación con un índice de certeza de 0.81. El 90% de las áreas afectadas por el fuego en estos sitios fueron quemadas entre 1 y 3 veces por fuegos muy fuertes durante el período estudiado. Las áreas no quemadas o con alta frecuencia de fuegos no presentaron procesos de lignificación, coincidiendo con lo observado por varios autores. La carga animal fue otro elemento significativo presente en sitios arbustizado, siendo un 40% más alta que en los sitios sin la presencia de este proceso p=0.0001). La estructura del modelo permite generar predicciones de PPNA con un año de anticipación, constituyendo esto una herramienta fundamental al momento de la planificación ganadera y el aprovechamiento racional de los recursos naturales. Para su mejor comprensión, el trabajo fue dividido en tres capítulos donde se explica en detalle los aspectos técnicos y alcance de cada componente del modelo aquí presentado.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherEEA Anguil
dc.relation.ispartofseriesPublicación técnica / EEA Anguil, no. 102 (Septiembre 2016)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectForrajes
dc.subjectForageeng
dc.subjectProductividad Primaria
dc.subjectPrimary Productivityeng
dc.subjectTécnicas de Predicción
dc.subjectForecastingeng
dc.subjectPrecipitación Atmosférica
dc.subjectPrecipitationeng
dc.subjectCarga Ganadera
dc.subjectStocking Densityeng
dc.subjectTeledetección
dc.subjectRemote Sensingeng
dc.titleModelado y predicción de la productividad neta de forraje en el árido-semiárido de la provincia de La Pampa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnico
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reporteng
dc.description.origenEEA Anguil
dc.gic150908
dc.description.filFil: Vazquez, Pablo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
dc.description.filFil: Adema, Edgardo Osvaldo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
dc.description.filFil: Llorens, Enrique. La Pampa (Argentina). Ministerio de la Producción. Subsecretaría de Asuntos Agrarios. Dirección de Extensión Agropecuaria; Argentina
dc.description.filFil: Butti, Lucas Ramiro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural General Acha; Argentina
dc.description.filFil: Poey, Maria Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; Argentina
dc.description.filFil: Stefanazzi, Ivana Noemi. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; Argentina
dc.description.filFil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina
dc.subtypetecnico


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