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Resumen
Para comparar la capacidad de predecir ciclo, rendimiento comercial y diámetro de la pella de modelos de tiempo térmico con modelos basados en temperaturas;se analizaron los rangos térmicos registrados en 11 siembras del híbrido Legacy. Se establecieron 49 combinaciones de temperaturas máximas y mínimas y siete temperaturas mínimas sin umbral superior, para calcular días grado a través del programa Degree Day Utility (DDU) 2.3. Se realizó la regresión de [ver mas...]
 
In order to compare the ability of thermal time models based on degree day vs. temperature models to predict cycle, commercial yield and spear diameter; we studied temperature ranges in 11 sowings of the hybrid Legacy. We set up seven minimum temperatures without upper thresholds and 49 minimum and maximum temperature combinations to calculate degree day through the software Degree Day Utility (DDU) 2.3. Cycle, yield and diameter were regressed on degree [ver mas...]
 
dc.contributor.authorFrancescangeli, Nora
dc.contributor.authorStoppani, María Inés
dc.contributor.authorMartí, Hector Ruben
dc.date.accessioned2019-11-21T12:27:32Z
dc.date.available2019-11-21T12:27:32Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.issn0327-6244
dc.identifier.urihttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2667/1894
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/6358
dc.description.abstractPara comparar la capacidad de predecir ciclo, rendimiento comercial y diámetro de la pella de modelos de tiempo térmico con modelos basados en temperaturas;se analizaron los rangos térmicos registrados en 11 siembras del híbrido Legacy. Se establecieron 49 combinaciones de temperaturas máximas y mínimas y siete temperaturas mínimas sin umbral superior, para calcular días grado a través del programa Degree Day Utility (DDU) 2.3. Se realizó la regresión de ciclo, rendimiento y diámetro con los días grado y con las temperaturas. Los modelos de tiempo térmico con mayor coeficiente de determinación para rendimiento (R2=0,56) y diámetro (R2=0,53) utilizaron los días grado acumulados desde transplante a diferenciación floral, y los umbrales 10-21 °C y 10-24 °C, respectivamente.Para ciclo, el mejor modelo de tiempo térmico (R2=0,51) incluyó los días grado acumulados entre diferenciación floral y madurez y los umbrales 7-23 °C.Los modelos que utilizaron las temperaturas sin transformar estimaron con mayor precisión los parámetros evaluados que los modelos de tiempo térmico. Los que incluyeron temperaturas medias tuvieron los mayores R2: para rendimiento (R2=0,60) y diámetro (R2= 0,72) participaron los valores medios registrados entre transplante y madurez y para ciclo (R2=0,90) los observados entre diferenciación floral y madurez.spa
dc.description.abstractIn order to compare the ability of thermal time models based on degree day vs. temperature models to predict cycle, commercial yield and spear diameter; we studied temperature ranges in 11 sowings of the hybrid Legacy. We set up seven minimum temperatures without upper thresholds and 49 minimum and maximum temperature combinations to calculate degree day through the software Degree Day Utility (DDU) 2.3. Cycle, yield and diameter were regressed on degree day and on temperatures. The thermal time models with the highest R2 included degree day in the period transplant-flower differentiation, and the thresholds 10-21° C for yield (R2=0.56) and 10-24° C for diameter (R2=0.53). The best thermal time model to explain the variability in cycle (R2=0.51) included degree day in the period flower differentiation-maturity and the thresholds 7-23° C. The parameters were more precisely estimated by temperature models than by thermal time models. Those including medium temperatures had the largest R2. Yield (R2=0.60) and diameter (R2= 0.72) models included medium temperatures in the period transplant-maturity; and cycle (R2=0.90) models included medium temperatures in the period flower differentiation-maturity.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherFacultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceAgriScientia 21 (2) : 51-57. (2004)es_AR
dc.subjectHortalizas de Inflorescenciaes_AR
dc.subjectInflorescens Vegetableseng
dc.subjectBrúcolies_AR
dc.subjectBroccolieng
dc.subjectBrassica Oleracea Italicaes_AR
dc.subjectCultivo de Cruciferases_AR
dc.subjectCole Cropseng
dc.subjectTemperaturaes_AR
dc.subjectTemperatureeng
dc.subjectRendimientoes_AR
dc.subjectYieldseng
dc.subject.otherModelo Fenológicoes_AR
dc.subject.otherPhenology Modelseng
dc.subject.otherTiempo Térmicoes_AR
dc.subject.otherThermal Timeeng
dc.subject.otherDiámetro de Pellaes_AR
dc.subject.otherSpear Diametereng
dc.titleAptitud de modelos de temperaturas y de tiempo térmico en brócoli (Brassica oleracea var. italica)es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA San Pedroes_AR
dc.description.filFil: Francescangeli, Nora. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Stoppani, María Inés. Profesional de actividad privada. San Pedro; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Martí, Héctor Rubén. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentinaes_AR


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