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Resumen
En la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través [ver mas...]
 
Risk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site [ver mas...]
 
dc.contributor.authorCasagrande, Guillermo
dc.contributor.authorVergara, Graciela Teresa
dc.contributor.authorBabinec, Francisco Jose
dc.coverage.spatialGeneral Pico (inhabited place)
dc.coverage.spatialLa Pampa (province)
dc.date.accessioned2019-02-18T18:56:02Z
dc.date.available2019-02-18T18:56:02Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn2362-4337
dc.identifier.issn2408-4077 (Online)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/4463
dc.identifier.urihttp://www.biblioteca.unlpam.edu.ar/pubpdf/rev-agro/v24n2a03casagrande.pdf
dc.description.abstractEn la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través del tiempo y el espacio para saber cuándo y cuánta lluvia se espera en un determinado lugar a un nivel de probabilidad de interés económico. Las precipitaciones anuales, estacionales o mensuales pueden ocurrir en pocos eventos concentrados en períodos cortos de tiempo, por eso es trascendente conocer la distribución de las mismas y los milímetros esperados. Es importante estudiarlas también en términos de probabilidad ya que los registros pluviométricos presentan determinados riesgos de ocurrencia favorable o desfavorable de gran incidencia en la gestión de la actividad agropecuaria. Se calcularon las probabilidades de ocurrencia de las precipitaciones estacionales y decádicas en el área de Santa Rosa, lo que permitió caracterizar con más detalle la zona y estimar su aptitud para la implantación y práctica de manejo de cultivos.es_AR
dc.description.abstractRisk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site considering probability levels under an economic scope. Annual, seasonal or monthly rainfall may occur concentrated in few events over short periods of time, with distribution and expected levels of rain as essential information to be considered. Studying rainfall in terms of probability becomes important because its occurrence is subjected to risks of great impact for farming management. This work was aimed to calculate the probabilities of seasonal and by decade rainfall for the area of Santa Rosa, La Pampa in order to get a better characterization of it and estimate its aptitude for crop implantation and management practices.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isoenges_AR
dc.publisherFacultad de Agronomía, UNLPames_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceSemiárida : Revista de la Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de La Pampa 24 (2) : 31-38. (2014)es_AR
dc.subjectPrecipitationes_AR
dc.subjectPrecipitación Atmosféricaes_AR
dc.subjectProbability Analysises_AR
dc.subjectAnálisis de Probabilidades_AR
dc.subjectLluviaes_AR
dc.subjectRaines_AR
dc.subject.otherSanta Rosa, La Pampaes_AR
dc.titleProbabilidades de las precipitaciones en el área de Santa Rosa, provincia de la pampa (Argentina) = Probabilities of precipitation in the area of Santa Rosa, province of la pampa (Argentina)es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Anguiles_AR
dc.description.filFil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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