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Resumen
Los Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los datos obtenidos pueden presentarse como matrices de tres vías (poblaciones * variable * ambiente). A partir de datos empíricos de tres vías se generaron datos [ver mas...]
dc.contributor.authorZuliani, Roxanna Paola
dc.contributor.authorDefacio, Raquel Alicia
dc.contributor.authorLavalle, Andrea
dc.contributor.authorBramardi, Sergio Jorge
dc.date.accessioned2018-09-28T17:35:51Z
dc.date.available2018-09-28T17:35:51Z
dc.date.issued2018-08
dc.identifier.issn1666-7719
dc.identifier.issn2346-9129 (digital)
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.14409/fa.v17i1.7651
dc.identifier.urihttp://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FAVEAgrarias/article/view/7651
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/3512
dc.description.abstractLos Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los datos obtenidos pueden presentarse como matrices de tres vías (poblaciones * variable * ambiente). A partir de datos empíricos de tres vías se generaron datos simulados, los cuales se utilizaron para comparar las técnicas de Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis Factorial Múltiple (AFM) y Análisis de Procrustes Generalizado (APG). La correlación entre las matrices de datos se cuantifi có con el coefi ciente RV de Escoufier. Los resultados muestran una alta concordancia entre las confi guraciones encontradas con las tres estrategias de análisis. Se destaca el potencial que tienen AFM y el APG en el estudio de la interacción genotipo-ambiente multivariada. También se pudo comprobar que el coefi ciente RV de Escoufier, puede ser usado como una sencilla herramienta para cuantifi car dicha interacción.es_AR
dc.formatapplication/pdfeng
dc.language.isospa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRevista FAVE. Sección Ciencias Agrarias. 17 (1) : 75-86 (agosto 2018).es_AR
dc.subjectMaízes_AR
dc.subjectMaizeeng
dc.subjectGermoplasmaes_AR
dc.subjectGermplasmeng
dc.subjectFitogenéticaes_AR
dc.subjectPlant Geneticseng
dc.subject.otherAnálisis Factorial Múltiplees_AR
dc.subject.otherAnálisis de Procrustes Generalizadoes_AR
dc.subject.otherCoeficiente RVes_AR
dc.titleComparación de técnicas de análisis multivariado mediante simulación para caracterización de recursos fitogenéticos en función de caracteres susceptibles a interacción genotipo-ambientees_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenEEA Pergaminoes_AR
dc.description.filFil: Zuliani, Roxanna Paola. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.es_AR
dc.description.filFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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