Comparación de dos protocolos NIR de madera en selección fenómica de Eucalyptus grandis para el mejoramiento forestal

Abstract

La Selección Fenómica (SF), basada en modelos estadísticos que utilizan datos de alta dimensionalidad como los espectros NIR (Near Infrared Reflectance), se ha consolidado como una herramienta prometedora para acelerar los programas de mejoramiento genético.Su bajo costo relativo frente a la Selección Genómica(SG), especialmente en especies forestales como Eucalyptus grandis, la proyecta como una alternativa viable para la predicción temprana de fenotipos en contextos de gran escala. La generación de modelos de SF con alta capacidad predictiva requiere el uso de grandes volúmenes de datos espectrales, lo que implica procesar una elevada cantidad de muestras. En este contexto, contar con protocolos de adquisición simplificados que no comprometan la calidad de los datos representa una ventaja estratégica, especialmente para su aplicación en entornos de análisis rutinario o de alta demanda operativa. El presente estudio tiene como objetivo comparar la habilidad predictiva de matrices espectrales generadas mediante dos protocolos de medición NIR: uno estandarizado, que utiliza viruta de madera dispuesta en caja de Petri sobre holder rotatorio (ROT), y otro más sencillo y rápido, basado en la lectura demuestras contenidas en bolsas de polietileno(BOLSA).