Evaluación del riesgo económico en tres alternativas de cría bovina del Norte de Corrientes, Argentina

Abstract

El objetivo del trabajo evaluar el impacto de la variabilidad de precios y precipitaciones en la estabilidad a largo plazo de indicadores económicos en alternativas productivas de cría bovina en la provincia de Corrientes, Argentina. Se enfoca en productores que desarrollan cría extensiva sobre pastizales naturales en la región Centro-Norte, sistema productivo que es altamente dependiente de factores climáticos que influyen en el crecimiento forrajero. Basado en Egolf et al. (2023), se evalúan tres modelos: 1) Cría modal (ganadería extensiva en pastizal natural); 2) Cría con silvopastoril (70 % ganadería de cría a cielo abierto, 30 % forestación con pino híbrido integrada con ganadería); 3) Cría intensiva (70 % en pastizal natural, 30 % pasturas megatérmicas). Usando simulaciones de Monte Carlo (Berger et al., 2015; Varela, 2020) con tres series de 10.000 iteraciones por modelo, se estimaron distribuciones probabilísticas de indicadores económicos (margen bruto, resultado operativo, ingreso neto, ingreso al capital, rentabilidad), modelando como factores de riesgo: precios, precipitaciones y tasas reproductivas. Los resultados muestran que la cría intensiva tiene mayores promedios económicos pero mayor riesgo (CV altos, con pérdidas extremas). El SSP mejora la rentabilidad media y mitiga riesgos comparado con el modal. En función de los resultados de las simulaciones, todos presentan ingreso al capital negativo en promedio, con alta incertidumbre. Las CDF revelan probabilidades de rentabilidad nula o negativa: modal (90 % con tierra, 55 % sin), SSP (65,6 % con, 39,5 % sin), intensiva (57,3 % con, 41,4 % sin), destacando el impacto del costo de oportunidad de la tierra.