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Resumen
En cuencas de régimen nival, como es el caso de la cuenca del río Colorado, las variaciones espaciales y temporales de la cobertura de nieve determinan en gran medida la disponibilidad de agua, ya que la superficie nevada constituye un indicador claro del volumen de recursos hídricos almacenados. Actualmente, el uso de sensores remotos permite cuantificar dicha cobertura y su evolución espacio-temporal, complementando la información obtenida a través de [ver mas...]
dc.contributor.authorAumassanne, Carolina Manuela
dc.contributor.authorOricchio, Patricio
dc.contributor.authorBeget, Maria Eugenia
dc.contributor.authorGattinoni, Natalia Noemí
dc.contributor.authorMasseroni, Maria Lujan
dc.contributor.authorFontanella, Dardo Roy
dc.contributor.authorVarela, Ayelén Celeste
dc.contributor.authorRamis, Vanesa
dc.contributor.authorEspindola, Aime
dc.contributor.authorVanzolini, Juan Ignacio
dc.contributor.authorStorniolo, Romina
dc.contributor.authorOmbrosi, Diego Alberto
dc.contributor.authorFolco, Maria Magdalena
dc.date.accessioned2025-05-14T11:50:01Z
dc.date.available2025-05-14T11:50:01Z
dc.date.issued2025-05
dc.identifier.issn2718-7640
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/22271
dc.description.abstractEn cuencas de régimen nival, como es el caso de la cuenca del río Colorado, las variaciones espaciales y temporales de la cobertura de nieve determinan en gran medida la disponibilidad de agua, ya que la superficie nevada constituye un indicador claro del volumen de recursos hídricos almacenados. Actualmente, el uso de sensores remotos permite cuantificar dicha cobertura y su evolución espacio-temporal, complementando la información obtenida a través de las estaciones nivológicas. En un contexto de cambio global, variabilidad climática y creciente demanda hídrica, el acceso a esta información resulta fundamental para el monitoreo efectivo de la cobertura de nieve, especialmente en cuencas de gran extensión y difícil acceso. Además, otras fuentes de datos, como las estaciones hidrológicas y meteorológicas, permiten cuantificar distintos componentes del balance hídrico. En este documento se presenta información actualizada sobre la superficie cubierta de nieve, caudales, calidad del agua (Figura 1), así como pronósticos a corto y mediano plazo. Estos datos son fundamentales para una planificación y gestión integral de los recursos hídricos, tanto a escala de lote como de cuenca.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAER Colonia 25 de Mayo, INTAes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E2-I041-001, Aportes para la gestión integrada de los recursos hídricos (GIRH) en cuencas del Sistema Agroalimentario Argentinoes_AR
dc.relation.ispartofseriesInforme hidrometeorológico de la cuenca del río Colorado / AER Colonia 25 de Mayo; no. 1 (mayo 2025)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.subjectTemperaturaes_AR
dc.subjectTemperatureeng
dc.subjectNievees_AR
dc.subjectSnoweng
dc.subjectPrecipitación Atmosféricaes_AR
dc.subjectPrecipitationeng
dc.subjectLa Pampaes_AR
dc.subject.otherCaudales_AR
dc.subject.otherRío Colorado, Argentinaes_AR
dc.titleInforme Hidrometeorológico de la cuenca del Río Colorado [mayo 2025]es_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenAER Colonia 25 de Mayoes_AR
dc.description.filFil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Beget, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Gattinoni, Natalia Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Masseroni, María Lujan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fontanella, Dardo Roy. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Varela, Ayelén Celeste. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ramis, Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Espíndola, Aimé. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Vanzolini, Juan Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Storniolo, Romina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ombrosi, Diego Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Folco, María Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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