Mostrar el registro sencillo del ítem

resumen

Resumen
El presente documento describe la metodología para la generación de mapas de prescripción agrícola mediante el uso de drones, como herramienta clave en la agricultura de precisión. Estos mapas permiten detectar zonas específicas de un cultivo que requieren tratamientos diferenciados, optimizando el uso de insumos y reduciendo el impacto ambiental. La técnica se basa en vuelos planificados, captura de imágenes cenitales y su posterior procesamiento para [ver mas...]
dc.contributor.authorAguiar, Edwin Marcelo
dc.date.accessioned2025-03-19T13:24:51Z
dc.date.available2025-03-19T13:24:51Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/21732
dc.description.abstractEl presente documento describe la metodología para la generación de mapas de prescripción agrícola mediante el uso de drones, como herramienta clave en la agricultura de precisión. Estos mapas permiten detectar zonas específicas de un cultivo que requieren tratamientos diferenciados, optimizando el uso de insumos y reduciendo el impacto ambiental. La técnica se basa en vuelos planificados, captura de imágenes cenitales y su posterior procesamiento para generar ortomosaicos y mapas espectrales, utilizando índices como VARI y xNDVI. Esto posibilita identificar anomalías, evaluar estados fenológicos y categorizar áreas según sus necesidades. La publicación expone en detalle los pasos desde la planificación del vuelo, el procesamiento de imágenes y la creación de mapas de prescripción automáticos y manuales mediante software especializado (Agisoft Metashape y Pix4Dfields). Los resultados son exportables para su integración en drones pulverizadores y maquinarias agrícolas, contribuyendo a una gestión agrícola más eficiente, precisa y sostenible.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherEEA Corrientes, INTAes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.subjectAgricultura de Precisiónes_AR
dc.subjectAir-borne Remote Sensingeng
dc.subjectTeledetección Aéreaes_AR
dc.subjectTeledetección
dc.subjectRemote Sensingeng
dc.subjectPrecision Agricultureeng
dc.subject.otherÍndice VARIes_AR
dc.subject.otherÍndice xNDVIes_AR
dc.subject.otherOrtomosaicoes_AR
dc.subject.otherDrones Agrícolas
dc.subject.otherMapas de Prescripción
dc.titleMapas de prescripciones con drones : metodología de trabajoes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Corrienteses_AR
dc.description.filFil: Aguiar, Edwin Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Corrientes; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

common

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess