Determinación del diámetro medio y porcentaje de medulación de fibras representativos de vellones de alpaca = Determination of the average diameter and percentage of medullation of representative fibres of alpaca fleeces

Abstract

La evaluación del diámetro medio de fibra (MDF) y la incidencia de medulación representativo de vellones de alpacas en muestras de 10 g de fibras de la zona del costillar medio se efectúa habitualmente para identificar animales finos en programas de mejoramiento genético. De cada muestra se suele tomar submuestras para determinar el MDF con algún tipo de instrumentos de medición; sin embargo, debido a la gran variabilidad del diámetro entre mechas, entre fibras y a lo largo de una misma fibra no hay consenso sobre el número de submuestras a usar para lograr un resultado representativo de la muestra. En el presente estudio se evaluaron resultados de un rango de submuestras en comparación con el resultado del total de submuestras para mediciones de MDF y para mediciones de las siguientes variables de interés adicional en vellones de alpacas: porcentaje total de fibras meduladas (PMedT), porcentaje de fibras con medulación fragmentada (PMedFrag), con medulación discontinua (PMedDisc), con medulación continua (PMedCont), fuertemente meduladas (PFuertMed), diámetro medio de fibras meduladas (MDFMed), diámetro medio de fibras con medulación fragmentada (MDFFrag), diámetro medio de fibras con medulación discontinua (MDFDisc), diámetro medio de fibras con medulación continua (MDFCont) y diámetro medio de fibras fuertemente meduladas (MDFFuertMed). Se extrajeron muestras de 10 g de la zona del costillar de 62 alpacas. De un grupo de 30 muestras se extrajeron 17 submuestras, permitiendo 510 evaluaciones; y del segundo grupo de 32 muestras se extrajeron 9 submuestras, permitiendo 288 evaluaciones. Las submuestras fueron analizadas con los instrumentos Fiber EC y Fiber Med y los datos obtenidos fueron analizados estadísticamente usando correlaciones de Spearman y Pearson, pruebas de medias pareadas y se estimaron componentes de varianza estimados con un modelo lineal que incluye muestra y submuestra anidada en muestra. Se concluye que para lograr una correlación mayor a 0.990 se requiere al menos tres a cinco submuestras en la evaluación de MDF, dos o tres submuestras en la evaluación de PMedT, PMedFrag, PMedDisc y PMedCont con sus respectivos MDF y al menos cinco submuestras en la evaluación de PFuertMed y su MDF.

The evaluation of the mean fibre diameter (MFD) and the incidence of representative medullation of alpaca fleeces in 10 g samples of fibres from the mid-rib area is usually carried out to identify fine animals in genetic improvement programmes. Subsamples are usually taken from each sample to determine the MFD with some type of measuring instruments; however, due to the great variability of the diameter between staples, between fibres and along the same fibre, there is no consensus on the number of subsamples to use to achieve a representative result for the sample. In the present study, results from a range of subsamples were evaluated against the result of the total subsamples for MFD measurements and for measurements of the following additional variables of interest in alpaca fleeces: total percentage of medullated fibres (PMedT), percentage of fibres with fragmented medulation (PMedFrag), with discontinuous medulation (PMedDisc), with continuous medulation (PMedCont), strongly medullated (PFuertMed), mean diameter of medullated fibres (MDFMed), mean diameter of fibres with fragmented medulation (MDFFrag), mean diameter of fibres with discontinuous medulation (MDFDisc), mean diameter of fibres with continuous medulation (MDFCont) and mean diameter of strongly medullated fibres (MDFFuertMed). Samples of 10 g were taken from the mid-rib area of 62 alpacas. From a group of 30 samples, 17 subsamples were taken, allowing 510 evaluations; and from the second group of 32 samples, 9 subsamples were extracted, allowing 288 evaluations. The subsamples were analysed with the Fiber EC and Fiber Med instruments and the data obtained were statistically analysed using Spearman and Pearson correlations, paired mean tests and variance components estimated with a linear model that includes sample and subsample nested in sample. It is concluded that to achieve a correlation greater than 0.990, at least three to five subsamples are required in the evaluation of MFD, two or three subsamples in the evaluation of PMedT, PMedFrag, PMedDisc and PMedCont with their respective MFD and at least five subsamples in the evaluation of PFuertMed and its MFD.