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Resumen
En Argentina, el sector ganadero contribuye con ~20,8% de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) (MAyDS, 2023). Sin embargo, los sistemas ganaderos podrían ser sumideros de carbono (C) al considerar el secuestro de C en la cobertura vegetal y en el suelo (Viglizzo et al., 2019). La dinámica del carbono orgánico del suelo (COS) es compleja. Los modelos de simulación, como el Rothamsted Carbon Model (RothC), son útiles para cuantificar y [ver mas...]
dc.contributor.authorFilip, Iván Daniel
dc.contributor.authorBanegas, Natalia Romina
dc.contributor.authorNasca, Jose Andres
dc.contributor.authorSacido, Mónica
dc.contributor.authorFaverin, Claudia
dc.contributor.authorVibart, Ronaldo
dc.date.accessioned2024-12-26T20:52:05Z
dc.date.available2024-12-26T20:52:05Z
dc.date.issued2024-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/20763
dc.descriptionPublicado en: Revista Argentina de Producción Animal – RAPA 44 (Supl. 1) : 385. (septiembre 2024)es_AR
dc.description.abstractEn Argentina, el sector ganadero contribuye con ~20,8% de las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) (MAyDS, 2023). Sin embargo, los sistemas ganaderos podrían ser sumideros de carbono (C) al considerar el secuestro de C en la cobertura vegetal y en el suelo (Viglizzo et al., 2019). La dinámica del carbono orgánico del suelo (COS) es compleja. Los modelos de simulación, como el Rothamsted Carbon Model (RothC), son útiles para cuantificar y entender la dinámica del COS. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad predictiva del modelo RothC para estimar cambios en el COS en un sistema pastoril con Grama Rhodes (GR) y el Bosque Nativo (BN), coberturas representativas de la región del Chaco Seco.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAsociación Argentina de Producción Animal (AAPA)es_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.source47º Congreso Argentino de Producción Animal, “Ciencia y Tecnología para escenarios desafiantes”. AAPA. Santa Fe, Argentina, 25 al 27 de septiembre de 2024es_AR
dc.subjectEmisiones de Gases de Efecto Invernaderoes_AR
dc.subjectGreenhouse Gas Emissionseng
dc.subjectCarbono Orgánico del Sueloes_AR
dc.subjectSoil Organic Carboneng
dc.subjectChloris gayanaes_AR
dc.subjectBosque Primarioes_AR
dc.subjectPrimary Forestseng
dc.subject.otherRothamsted Carbon Model (RothC)es_AR
dc.subject.otherBosque Nativoes_AR
dc.subject.otherChaco Secoes_AR
dc.titleValidación del modelo RothC para coberturas de pasturas y bosques nativos en la región del Chaco Seco = Validation of the RothC model for pasture and native forest covers for the Dry Chaco regiones_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Las Breñases_AR
dc.description.filFil: Filip, Iván Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Las Breñas; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Filip, Iván Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro de Investigación y Transferencia Formosa; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Banegas, Natalia Romina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Nasca, Jose Andres. Terratio; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Sacido, Mónica. Universidad Nacional de Rosario (UNR). Facultad de Ciencias Agrarias; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Faverin, Claudia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Faverin, Claudia. Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP). Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Vibart, Ronaldo. AgResearch. Grasslands Research Centre; Nueva Zelandaes_AR
dc.subtypeponencia


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