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Resumen
La erosión hídrica es una de las principales causas de degradación de tierras. Las estimaciones de erosión son fundamentales para la optimización de estrategias de conservación de suelos. Por eso estudiamos la susceptibilidad a la erosión hídrica y sus factores predisponentes en una cuenca de la región árida de la Patagonia norte, con el modelo USLE (siglas en inglés para Ecuación Universal de Pérdida de Suelo). Empleamos herramientas de teledetección, [ver mas...]
 
Erosion estimates are essential for optimizing soil conservation strategies. Water erosion is one of the main causes of land degradation. Our aim is to study the susceptibility to water erosion and its driving factors of a watershed in the arid northern Patagonia region, using the USLE model (Universal Soil Loss Equation). Remote sensing, GIS and principal component analysis tools have been used to evaluate the average soil loss scenario. In addition, [ver mas...]
 
dc.contributor.authorAramayo, Maria Valeria Del Lu
dc.contributor.authorNosetto, Marcelo Daniel
dc.contributor.authorCremona, Maria Victoria
dc.date.accessioned2023-12-15T14:12:42Z
dc.date.available2023-12-15T14:12:42Z
dc.date.issued2023-12
dc.identifier.issn1989-9890
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.14198/INGEO.25246
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/16253
dc.identifier.urihttps://www.investigacionesgeograficas.com/article/view/25246
dc.description.abstractLa erosión hídrica es una de las principales causas de degradación de tierras. Las estimaciones de erosión son fundamentales para la optimización de estrategias de conservación de suelos. Por eso estudiamos la susceptibilidad a la erosión hídrica y sus factores predisponentes en una cuenca de la región árida de la Patagonia norte, con el modelo USLE (siglas en inglés para Ecuación Universal de Pérdida de Suelo). Empleamos herramientas de teledetección, SIG, y análisis de componentes principales para evaluar el escenario promedio de pérdida de suelo. Además, evaluamos los cambios en la erosión estimada bajo tres escenarios posibles de acuerdo a modificaciones en la cobertura y la intervención sobre los humedales. La tasa estimada de pérdida de suelo por erosión hídrica promedió 27 t ha-1 año-1 con distintos grados de afectación en el área. Éstos resultados fueron convergentes con la cantidad de sedimentos en suspensión colectados en tres arroyos de la cuenca. El factor que depende de la pendiente del terreno fue el que mostró el mayor control sobre la variabilidad de la erosión hídrica. Entre los escenarios planteados, las mayores diferencias con respecto a la situación promedio correspondieron a cambios en la erosividad en las precipitaciones más que a cambios en la cobertura o intervenciones en mallines. La extensión espacial del análisis fue posible gracias a la combinación de las herramientas empleadas y brinda un contexto acorde a la complejidad de los procesos ecológicos. Los resultados de este trabajo ponen de manifiesto la existencia de áreas sensibles a la erosión hídrica y permiten establecer prioridades y/o alcances de las decisiones para el cuidado de los recursos naturales en zonas áridas como esta porción de la Patagonia.spa
dc.description.abstractErosion estimates are essential for optimizing soil conservation strategies. Water erosion is one of the main causes of land degradation. Our aim is to study the susceptibility to water erosion and its driving factors of a watershed in the arid northern Patagonia region, using the USLE model (Universal Soil Loss Equation). Remote sensing, GIS and principal component analysis tools have been used to evaluate the average soil loss scenario. In addition, we have also tested soil erosion changes in three possible scenarios according to coverage modifications and anthropic intervention in wetlands. The estimated water erosion rate averaged 27 t ha-1 year-1 but showed high variability in the area. These results concur with the amount of suspended sediments collected in three streams of the basin. The terrain slope factor was shown to exert the greatest control on the variability of water erosion. Among the proposed scenarios, the greatest differences with respect to the average situation corresponded to changes in the erosivity of precipitation rather than changes in coverage or interventios in wetlands. The spatial extension of the analysis was possible due to the combination of the tools used and provided a context that reflected the complexity of the ecological processes. Our results reveal the existence of areas that are sensitive to water erosion, enabling us to establish priorities or scopes of decision with respect to natural resources awareness in arid zones such as this part of Patagonia.eng
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherInstituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicantees_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E2-I041-001, Aportes para la gestión integrada de los recursos hídricos (GIRH) en cuencas del Sistema Agroalimentario Argentino
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_AR
dc.sourceInvestigaciones Geográficas : 1-19. (diciembre 2023)es_AR
dc.subjectErosión Hídricaes_AR
dc.subjectWater Erosioneng
dc.subjectSedimentoes_AR
dc.subjectSedimenteng
dc.subjectSueloes_AR
dc.subjectSoileng
dc.subjectPérdida de Sueloes_AR
dc.subjectSoil Losseng
dc.subjectCuencas Hidrográficases_AR
dc.subjectWatershedseng
dc.subject.otherRegión Patagónicaes_AR
dc.titleAnálisis de la susceptibilidad a la erosión hídrica en una cuenca de la Patagonia árida bajo distintos escenarios = Analysis of water erosion susceptibility at an arid Patagonia watershed in different scenarioses_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es_AR
dc.description.origenEEA Barilochees_AR
dc.description.filFil: Aramayo, Maria Valeria Del Luján. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área de Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Nosetto, Marcelo Daniel . Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agrarias. Cátedra de Climatología Agrícola; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Cremona, Maria Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área Recursos Naturales; Argentinaes_AR
dc.subtypecientifico


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