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resumen

Abstract
Al momento de evaluar la viabilidad económica de los cultivos forestales, generalmente se recurre a los modelos disponibles, que nos permiten conocer los costos y su composición, los beneficios, la rentabilidad, la sensibilidad ante determinados cambios y el perfil financiero de la inversión, entre otros aspectos. En esta línea de trabajo sumamos una alternativa de modelos económicos representativos de las condiciones sectoriales típicas para cada región [ver mas...]
dc.contributor.authorOlemberg, Demián Jeremías
dc.coverage.spatialChaco .......... (province) (World, South America, Argentina)
dc.coverage.spatial1001195
dc.coverage.spatialEntre Ríos .......... (province) (World, South America, Argentina)
dc.coverage.spatial1001237
dc.date.accessioned2021-12-23T13:40:21Z
dc.date.available2021-12-23T13:40:21Z
dc.date.issued2021-11
dc.identifier.issn2545-7195
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/10984
dc.descriptionLas planillas están concebidas como instrumentos versátiles, que puedan contribuir a resolver las necesidades de modelización de distintos tipos de usuarios. En esta etapa, se prioriza su difusión, y el intercambio entre técnicos, productores, investigadores, funcionarios, y todo tipo de interesados en la temática, a fin de mejorar continuamente los instrumentos, y potenciar el trabajo hacia un desarrollo del sector forestal en nuestro países_AR
dc.description.abstractAl momento de evaluar la viabilidad económica de los cultivos forestales, generalmente se recurre a los modelos disponibles, que nos permiten conocer los costos y su composición, los beneficios, la rentabilidad, la sensibilidad ante determinados cambios y el perfil financiero de la inversión, entre otros aspectos. En esta línea de trabajo sumamos una alternativa de modelos económicos representativos de las condiciones sectoriales típicas para cada región forestal del país, que propone contribuir a responder dichas interrogantes, y facilitar tanto la proyección histórica como simulaciones prospectivas. La característica diferencial de este tipo de modelos es su potencia simplificadora: se estructuran en función de pocas variables de entrada de fácil recopilación.es_AR
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.formatapplication/vnd.ms-excel
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherPrograma Nacional Forestaleses_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E1-I016-001/2019-PE-E1-I016-001/AR./Desarrollo de una silvicultura sostenible de bosques implantados de alta productividad.es_AR
dc.relation.ispartofseriesHoja Informativa / Programa Nacional Forestales; 30 (noviembre 2021)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectEucalyptuses_AR
dc.subjectProsopises_AR
dc.subjectChacoes_AR
dc.subjectEntre Ríoses_AR
dc.subjectModelos Bioeconómicoses_AR
dc.subjectBioeconomic Modelses_AR
dc.subjectOrdenación Forestales_AR
dc.subjectForest Managementes_AR
dc.subject.otherVANes_AR
dc.subject.otherTIRes_AR
dc.subject.otherValor Actual Netoes_AR
dc.subject.otherTasa Interna de Retornoes_AR
dc.subject.otherAlgarroboes_AR
dc.titleModelos económicos forestales para eucaliptos en Entre Ríos y algarrobos en Chacoes_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/modelo de utilidades_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/othereng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.description.origenCIEPes_AR
dc.description.filFil: Olemberg, Demián Jeremías. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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