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A comparison between support vector machine and water Cloud model for estimating crop leaf area index
(MDPI, 2021-04-01)The water cloud model (WCM) can be inverted to estimate leaf area index (LAI) using the intensity of backscatter from synthetic aperture radar (SAR) sensors. Published studies have demonstrated that the WCM can accurately ... -
A Machine Learning- Based Approach for the Discovery of Climate Smart Peaches
(2022)The temperate climate fruit trees are proposed as the crops that will be more affected by climate change. This is due to that these tree species alternate a dormancy period induced by chilling requirement with a vegetative ... -
Aplicación de una metodología basada en aprendizaje automático para el mejoramiento genético de duraznero
(Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Jujuy, 2022-10)El mejoramiento genético de duraznero es una actividad a largo plazo que implica una gran inversión de tiempo en comparación con los cultivos anuales debido principalmente a dos desafíos: largos períodos juveniles y plantas ... -
Desarrollo de una progenie de genotipos artificiales de duraznero a través de la simulación de cruzamientos y predicción del comportamiento de caracteres fenotípicos
(REDBIO Argentina, 2023)El mejoramiento genético de cultivos es crucial para generar nuevas variedades con características diferenciales, como resistencia a enfermedades, mayor rendimiento y adaptabilidad ambiental. Una etapa clave en este proceso ... -
Detección de outliers en muestras de entrenamiento generadas mediante interpretación visual
(Sociedad Argentina de Informática, 2021-10-18)Las clasificaciones supervisadas son procesos extremadamente sensibles a la calidad de las muestras utilizadas. La presencia de outliers en las muestras de entrenamiento suele ser una fuente de error muy frecuente. El ... -
INFINITy : A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping
(Wiley, 2023-01)Influenza viruses are one of the main agents causing acute respiratory infections (ARI) in humans resulting in a large amount of illness and death globally.1, 2 The influenza viruses classification is based on the nomenclature ... -
Relevant loci for milk production in dairy cattle, obtained by machine learning algorithms
(Network of Women in Bioinformatics and Data Science, 2021-09)Background: Extensive genetic research focused on identifyng associations between single nucleotide polymorphism (SNP) markers located all over the genome and milk traits were conducted for different dairy cattle breeds. ... -
SatRed: New classification land use/land cover model based on multi-spectral satellite images and neural networks applied to a semiarid valley of Patagonia
(Elsevier, 2022-02)In this article we describe a new model, SatRed, which classifies land use and land cover (LULC) from Sentinel-2 imagery and data acquired in the field. SatRed performs pixel-level classification and is based on a ... -
ViralPlaque: a Fiji macro for automated assessment of viral plaque statistics
(PeerJ, 2019-09)laque assay has been used for a long time to determine infectious titers and characterize prokaryotic and eukaryotic viruses forming plaques. Indeed, plaque morphology and dimensions can provide information regarding the ... -
Wireless wine: estimación de rendimiento y ubicación de sensores para la predicción de heladas en los viñedos
(Universidad Nacional de la Patagonia Austral, 2020-06)Los productores de viñedos han estado reuniendo información operacional significativa sobre sus campos, y las fincas más avanzadas pueden producir varios años de datos sobre cómo se ha plantado, regado, fertilizado y cómo ...