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resumen
Resumen
El avance de las técnicas de explotación de la información de bases de datos de gran escala mediante inteligencia artificial no tiene precedentes. Las nuevas fuentes de datos incluyen las
imágenes digitales, datos de localización y movimientos provistos por collares con GPS, bio-marcadores y bio-sensores, registros automáticos de pesos y medidas morfométricas, etc. Paralelamente el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial condujo a la
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| dc.contributor.author | Alvarez, Juan Mauricio | |
| dc.contributor.author | Zapata, Ricardo Raul | |
| dc.contributor.author | Garro, Ricardo Jesús | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-19T17:07:17Z | |
| dc.date.available | 2021-05-19T17:07:17Z | |
| dc.date.issued | 2020-12-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12123/9401 | |
| dc.identifier.uri | https://www.merino.org.ar/ice/wp-content/uploads/anuario_merino_2020_web.pdf | |
| dc.description.abstract | El avance de las técnicas de explotación de la información de bases de datos de gran escala mediante inteligencia artificial no tiene precedentes. Las nuevas fuentes de datos incluyen las imágenes digitales, datos de localización y movimientos provistos por collares con GPS, bio-marcadores y bio-sensores, registros automáticos de pesos y medidas morfométricas, etc. Paralelamente el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial condujo a la creación de plataformas muy sofisticadas para analizar esas bases de datos (Nayeri et al., 2019). Las técnicas de Deep Learning (Aprendizaje profundo)basadas en redes neurales han permitido explotar de manera eficiente enormes bases de datos logrando soluciones predictivas que no se logran mediante los análisis comunes realizados por humanos. | spa |
| dc.format | application/pdf | es_AR |
| dc.language.iso | spa | es_AR |
| dc.publisher | Asociación Argentina Criadores de Merino | es_AR |
| dc.relation | info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E9-I176-001/2019-PE-E9-I176-001/AR./Ganadería de precisión: innovación tecnológica para el futuro ganadero | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Anuario Merino 2020 | |
| dc.subject | Ovinos | es_AR |
| dc.subject | Lana | es_AR |
| dc.subject | Producción de Lana | es_AR |
| dc.subject | Tecnología Alta Presión | es_AR |
| dc.subject | Sheep | eng |
| dc.subject | Wool | eng |
| dc.subject | Wool Production | eng |
| dc.subject | High Pressure Technology | eng |
| dc.title | Fenotipado Automático en Ovinos | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/artículo | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_AR |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.description.origen | EEA Valle Inferior | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Alvarez, Juan Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Zapata, Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentina | es_AR |
| dc.description.fil | Fil: Garro, Ricardo Jesús. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina | es_AR |
| dc.subtype | divulgacion |
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