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Resumen
En cuencas de régimen nival como es el caso de la cuenca del río Colorado, las variaciones espaciales y temporales de la cubierta de nieve, determinan la disponibilidad de agua, dado que la superficie cubierta de nieve es un claro indicador de la cantidad de recursos hídricos almacenados. Actualmente, existe la posibilidad de contar con información derivada de sensores remotos para cuantificar la cobertura de nieve. Además, esta información es una [ver mas...]
dc.contributor.authorAumassanne, Carolina Manuela
dc.contributor.authorFontanella, Dardo Roy
dc.contributor.authorOricchio, Patricio
dc.contributor.authorBeget, Maria Eugenia
dc.contributor.authorGattinoni, Natalia Noemí
dc.contributor.authorMasseroni, Maria Lujan
dc.contributor.authorRamis, Vanesa
dc.contributor.authorEspindola, Aime
dc.date.accessioned2020-12-18T16:05:08Z
dc.date.available2020-12-18T16:05:08Z
dc.date.issued2020-12-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12123/8457
dc.descriptionContenido: 1. Cobertura de nieve estimada a partir del producto MOD10A2 en la cuenca alta del río colorado. 2. Análisis de las precipitaciones en la cuenca alta del río Colorado. Noviembre 2020. 3. Caudal del río colorado en la estación Buta Ranquil (Neuquén). 4.. Calidad de agua del río Colorado en 25 de Mayo, La Pampa. 5. Pronósticos a corto y mediano plazo para la cuenca alta del río Colorado.es_AR
dc.description.abstractEn cuencas de régimen nival como es el caso de la cuenca del río Colorado, las variaciones espaciales y temporales de la cubierta de nieve, determinan la disponibilidad de agua, dado que la superficie cubierta de nieve es un claro indicador de la cantidad de recursos hídricos almacenados. Actualmente, existe la posibilidad de contar con información derivada de sensores remotos para cuantificar la cobertura de nieve. Además, esta información es una interesante fuente complementaria de estaciones nivométricas y permite el seguimiento y estudio de cuencas de grandes extensiones. De esta forma, es posible conocer con algunos meses de anticipación el volumen de agua que estaría disponible para los diversos usos (urbano, agrícola, minero, entre otros); y así poder planificar y gestionar de manera integral los recursos hídricos a escala de cuenca. Dada la importancia de conocer la distribución de la cobertura de nieve y su evolución espacio temporal en la cuenca alta del río Colorado, se utiliza un producto derivado de imágenes satelitales provistas por el sensor MODIS (MOD10A2) que permite evaluar la cobertura de nieve desde el año 2000. A continuación se presenta información actualizada de las principales componentes del balance de agua en la cuenca alta, tal como es la cobertura de nieve y la escorrentía superficial del curso principal.spa
dc.formatapplication/pdfes_AR
dc.language.isospaes_AR
dc.publisherAER Colonia 25 de Mayo, INTAes_AR
dc.relationinfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E2-I041-001/2019-PE-E2-I041-001/AR./Aportes para la gestión integrada de los recursos hídricos (GIRH) en cuencas del Sistema Agroalimentario Argentinoes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectPrecipitación Atmosféricaes_AR
dc.subjectTemperaturaes_AR
dc.subjectNievees_AR
dc.subjectTemperatureeng
dc.subjectPrecipitationeng
dc.subjectSnoweng
dc.subjectHidrometeorología
dc.subjectHydrometeorologyeng
dc.subject.otherRío Colorado, La Pampa
dc.titleSituación hidrometeorológica de la cuenca alta del río Coloradoes_AR
dc.title.alternativeHydrometeorological situation of the upper basin of the Colorado Riveres_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/informe técnicoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_AR
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.description.origenAER Colonia 25 de Mayoes_AR
dc.description.filFil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Fontanella, Dardo Roy. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Beget, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto De Investigación Clima y Aguaes_AR
dc.description.filFil: Gattinoni, Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Masseroni, María Lujan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Ramis, Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.description.filFil: Espíndola, Aimé. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentinaes_AR
dc.subtypetecnico


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Nombre:
INTA_CRLaPampa-SanLuis_EEAAngu ...
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PDF
Descripción:
Informe Tecnico
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