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Validación del generador climático cligen para precedir la erosión hídrica en el norte de la región pampeana, Argentina = Validation of cligen climate generator to predict water erosion in the Northern Argentinean Pampas Region
Resumen
Las actividades agropecuarias están generalmente orientadas al aumento de los rendimientos de los cultivos, maximizando
el uso del recurso suelo. En este escenario, el clima juega un rol muy importante. Por esto es necesario contar con modelos
que simulen adecuadamente los patrones climáticos, tanto para el crecimiento de los cultivos como para el estudio de los
procesos erosivos. El generador climático CLIGEN genera patrones de tormenta, insumo
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Las actividades agropecuarias están generalmente orientadas al aumento de los rendimientos de los cultivos, maximizando
el uso del recurso suelo. En este escenario, el clima juega un rol muy importante. Por esto es necesario contar con modelos
que simulen adecuadamente los patrones climáticos, tanto para el crecimiento de los cultivos como para el estudio de los
procesos erosivos. El generador climático CLIGEN genera patrones de tormenta, insumo necesario para muchos modelos físicos
hidrológicos como el Water Erosion Prediction Project (WEPP). Este modelo puede ser aplicado a una amplia gama de topografías,
escenarios de vegetación, condiciones del suelo y climas, para estimar producción de sedimentos y escurrimiento. La validación
del modelo CLIGEN es una condición primordial para su posterior inclusión y correcto funcionamiento del modelo WEPP. El
objetivo de este estudio fue validar el generador climático CLIGEN para la estación meteorológica de Paraná, Entre Ríos con
datos de precipitación y temperatura. Los resultados indican que la precipitación promedio anual, mensual y diaria son satisfactoriamente
simuladas por CLIGEN. Para las temperaturas máxima anual, máxima mensual y mínima mensual, no se observó
diferencia significativa entre los datos medidos y los generados por el modelo. El modelo climático CLIGEN reprodujo en forma
satisfactoria los parámetros promedios de todas las variables de precipitación y temperatura. Esto nos permite establecer que
CLIGEN podría utilizarse con un elevado nivel de confianza para simular en forma diaria, mensual o anual distintos escenarios
climáticos futuros que alimenten modelos que estiman la pérdida de suelos como USLE, RUSLE o WEPP en nuestra región.
El uso de CLIGEN en el modelo WEPP podría contribuir a generar distintos escenarios climáticos para poder predecir situaciones
de riesgo de erosión hídrica.
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The current agricultural production is mainly focused in increase crops yield by optimizing soil resource use, in which climate
has an important role. Therefore, it is necessary to consider models that simulate adequately climate patterns that affect
not only crops growing but also soil erosive process. The climate generator CLIGEN generates storm patterns which are
required by many hydrological physical models. For example, the Water Erosion
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The current agricultural production is mainly focused in increase crops yield by optimizing soil resource use, in which climate
has an important role. Therefore, it is necessary to consider models that simulate adequately climate patterns that affect
not only crops growing but also soil erosive process. The climate generator CLIGEN generates storm patterns which are
required by many hydrological physical models. For example, the Water Erosion Prediction Project (WEPP) applies the model
to a wide range of topographies, vegetation, soil conditions, and weather to estimate sediment production and runoff.
CLIGEN model validation is a primary condition for a subsequent inclusion and proper operation of the WEPP model. The
objective of this work was to validate CLIGEN climate generator for precipitation and temperature for the weather station
of Parana, Entre Rios. The results indicate that the annual, monthly and daily average precipitation was successfully simulated
by CLIGEN. The annual maximum, monthly maximum, and monthly minimum temperature showed not significant
differences between the observed and estimated data. The CLIGEN model simulated adequately the averaged parameters
of all variables of precipitation and temperature. This result indicate that CLIGEN could be used with a high level of confidence
to simulate, on a daily, monthly or yearly basis, different climate scenarios to feed models that estimate soil loss, like USLE,
RUSLE, and WEPP in our region. The use of CLIGEN in WEPP model could provide reliable data useful to generate climate
risk situations of soil water erosion.
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Autor
Gvozdenovich, Jorge Jesús;
Pérez Bidegain, Mario;
Barbagelata, Pedro Anibal;
Novelli, Leonardo Esteban;
Fuente
Ciencia del suelo 35 (1) : 105-116. (2017)
Fecha
2017
Editorial
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo
ISSN
0326-3169
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)