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Patrones de índice verde normalizado (IVN) en pastizales de la provincia de Buenos Aires: su asociación con comunidades vegetales y suelos
Resumen
A partir de información satelital histórica (MODIS 2000-2010), se identificaron patrones anuales de índice verde normalizado (IVN) pertenecientes a áreas ocupadas por pastizales o pasturas de la Pampa Deprimida, y se asoció su distribución espacial a la de diferentes comunidades vegetales y de suelos mapeados a escala 1:25000. Se identificaron doce patrones de IVN (PA). Nueve de ellos presentaron dos estaciones de crecimiento y cuatro presentaron una
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A partir de información satelital histórica (MODIS 2000-2010), se identificaron patrones anuales de índice verde normalizado (IVN) pertenecientes a áreas ocupadas por pastizales o pasturas de la Pampa Deprimida, y se asoció su distribución espacial a la de diferentes comunidades vegetales y de suelos mapeados a escala 1:25000. Se identificaron doce patrones de IVN (PA). Nueve de ellos presentaron dos estaciones de crecimiento y cuatro presentaron una única estación. El inicio de la primera estación de crecimiento fue determinado en agosto, con un valor máximo del IVN en octubre, mientras que la segunda estación de crecimiento presentó su valor máximo en marzo. El valor basal de IVN fue observado durante el período junio-julio, coincidente con el período de reposo de la vegetación. El ajuste del mapa de suelos existente 1:50000 a un mayor grado de resolución (1:25000) a partir del mapa de riesgo hídrico y el modelo digital de terreno SRTM 90 m fue satisfactorio para la identificación de subgrupos de suelos. Los PA tuvieron una distribución espacial compatible con las comunidades observadas a campo y con las propiedades edáficas mapeadas a escala detallada. Las comunidades vegetales tienen la capacidad de adaptarse a situaciones edáficas diferentes, borrando el efecto suelo, salvo en sitios con severas restricciones edáficas o muy disturbados
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From historical satellite data (MODIS 2000-2010),
annual NDVI patterns belonging to areas of the flooding Pampas occupied by grassland or pastures were identified, associating their spatial distribution to different plant communities and soils mapped at 1:25000 scale. Twelve green index normalized patterns (PA) were identified, nine of them with two growing seasons and four PA with only one. The beginning of the regional photosynthetic activity was
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From historical satellite data (MODIS 2000-2010),
annual NDVI patterns belonging to areas of the flooding Pampas occupied by grassland or pastures were identified, associating their spatial distribution to different plant communities and soils mapped at 1:25000 scale. Twelve green index normalized patterns (PA) were identified, nine of them with two growing seasons and four PA with only one. The beginning of the regional photosynthetic activity was recorded in August,
with a first NDVI peak in October and the second growing season with a NDVI peak in March. Basal NDVI was observed during the June-July period, coincident with vegetation dormancy. The adjustment of soils maps scale 1:50000 to a major degree of resolution (1:25000) with application of a flooding risk map and the SRTM 90 m digital elevation model was satisfactory for soils subgroups identification. PA had a spatial distribution compatible with observed grassland communities in the field and with soil properties mapped at detailed scale. Grassland communities seem to have de ability to adapt themselves to different soil situations, smoothing soil effects at detailed scales, except in areas with severe soil restrictions or very disturbed
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Autor
Vazquez, Pablo Mauricio;
Calandroni, Mirta Beatriz;
Cabria, Fabián;
Agnusdei, Monica Graciela;
Rojas, Maria Del Carmen;
Fuente
Ecología Austral 24 (3) : 276-285. (Diciembre 2014)
Fecha
2014-12
ISSN
0327-5477
1667-782X
1667-7838
1667-782X
1667-7838
Formato
pdf
Tipo de documento
artículo
Palabras Claves
Derechos de acceso
Abierto
Excepto donde se diga explicitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)